文档介绍：指导教师姓名—丝篮描!R恢俺啤凰苄蚅学位—。围分类号——学位论文塑删㈣╩琚答辩委员会主席臣鲤鱼基王旦里社经圆络的废地芒立场预鳘巫究经盗堂瞳亟±学科专业名称金融堂论文提交日期至颭生旦论文答辩日期至镏猎学位授予单位武逯理王太堂学位授予日期英文单位名称邮编垒圣申请学位级别评阅入年月密级学校代码题目题目一
研究生┟:精导师┟:梯斧日期:そ衒·弓‘独创性声明学位论文使用授权书本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文,并向社会公众提供信息服务。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
和谐的音符一盲目开发、恶性投机以及大量空置等现象。市场上出现了“过热论摘要一个国家或地区的政治、经济状况。尤其我们国家,经过几年的蓬勃发展,房地产业已成为我国国民经济的支柱产业。房地产行业取得成绩的同时也应该看到一些不“泡沫论Tぞ芯康牟蛔闶欠康夭倒确⒄沟闹匾T蛑弧6康夭市场自身非线性的特征使市场模拟变得非常困难。因此,本文的目的就是要解决房地产市场非线性的问题,建立完整、有效的房地产市场预警体系,为我稳发展提供保障。本文选择神经网络模型构建房地产市场预警系统,在指标的选择上创新性地从发展度、和谐度、风险度三个方面选择了个警兆指标并建立了房地产市场预警模型。然后,本文收集了武汉市近几年来了指标数据,对武汉市房地产市场进行实证研究。本文借助的人工神经网络工具箱编写程序,对神经网络进行训练。通过检测,本文所建立的神经网络模型具有较好的泛化能力,能够对武汉市房地产进行有效预警。在此基础上,本文预测了年武汉市房地产运行属于“正常刺W詈螅疚木头乐刮浜菏蟹康夭谐」确⒄固岢隽思傅憬ㄒ椤关键词:神经网络房地产市场预警武汉房地产业的发展不仅关系到城镇居民的生活水平、居住条件,同时也能够反映
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目录摘第滦髀邸璴研究的背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..〉睦砺刍房地产泡沫基础理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:Α房地产预警的基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⒄估砺邸璴房地产预警的基本方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..璉⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯..⋯⋯⋯.
第鹿菇ɑ贐窬绲姆康夭谐≡ぞP汀人工神经网络基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.=⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...聪虼ú窬纭神经网络的预警过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于神经网络的房地产市场预警模型的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.【榫确治觥第禄谖浜菏蟹康夭谐〉氖抵ぱ芯俊武汉市房地产简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯武汉市房地产市场的实证研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.≡ぞ结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯政策与建议⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文研究的不足⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..