文档介绍：人力资本对河南省农民非农收入影响实证研究
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摘要:将人力资本具体化为受教育程度、培训、经验和健康四个方面,构建了人力资本的评价体系。利用问卷法调查河南省农民的非农收入和人力资本状况,通过多元线性回归,证明了是否参加技能培训、培训投入的时间和费用、工作变动次数和健康状况是农民非农收入的决定因素。最后结合提高人力资本存量存在的问题,提出了相应的对策。
关键词:人力资本;培训;非农收入

1变量选取及模型选择中国论文联盟。

本文将人力资本概括为教育、培训、经验和健康四个维度。在教育方面引入“受教育年数”变量(忽视教育效果的差异),在培训方面引入“是否接受过技能培训、培训投入的时间和培训投入费用”变量,在经验方面引用“从事非农工作年限和工作变动次数”变量。在健康方面引入“健康状况”变量。另外加上人的自然属性:年龄和性别两个变量。利用这9个解释变量衡量人力资本存量对农民非农收入的影响。作为因变量的非农收入有既包括乡镇企业收入又包括外出务工收入,既包括第二产业收入和第三产业收入,又包括其他自营收入,所以用第二三产业收入之和或者外出务工收入来衡量是不全面的,因此决定用农民可支配收入(DPI)减去农业实际收入衡量非农收入。
本文采取统计回归法,利用简单的多元线性回归来描述人力资本各维度与非农收入之间的联系。为了检验人力资本对农民非农收入的影响,设定非农收入函数的一般形式为:
e=f(age,sex,edu,prta,tra,tim,spe,cha,yea,hel)=b0+b1age+b2sex+b3edu+b4ptra+b5tra+b6tim+b7spe+b8cha+b9yea+b10hel
数据来源于调查问卷,按照河南省各主要县市城镇化水平的高低,选取具有代表性的县市(如中牟县、新密县、西华县、沈丘县、罗山县、固始县等)的400户农民作为样本。自变量的分布与研究假设如表1所示。

2模型结果及分析

首先用White检验对模型进行异方差检验,结果显示Obs*R-,应该拒绝零假设,即模型存在异方差。采用加权最小二乘消除异方差,利用残差平方倒数序列作为权数,利用WLS回归。再对回归结果进行White检验,结果显示消除了异方差。回归结果如表2所示。模型的整体拟合样本的整体效果较好,反映选择的所有自变量对因变量的总体解释力度较高。但从回归系数的显著性检验结果看,是否接受培训、培训的时间和费用、工作变动次数和健康状况通过了显著性检验:表明在构成人力资本四个维度的变量中,农民非农收入与农民是否接受技能培训、培训的时间和费用、工作变动次数、健康状况显著正相关关系,非农收入随之增加而增加。并且培训投入的费用是其中最为重要的因素(),其次是培训时间()和是否接受培训()。
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而年龄、性别、受教育程度、工作年限未通过显著性检验,拒绝接受零假设:这表明非农收入与年龄没有明显的相关关系,收入不随着年龄的增加而增加。青年农民更能适应岗位要求,能较快掌握新技能,较容易获得更高的收入。中年及以上农民随着年龄增加和健康状况下降,就业能力下降,对收入的预期和