文档介绍：第卷第期南京工程学院学报自然科学版.,.
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文章编号:———
一种改进算法的电力系统无功优化方法
陈建华,李先允,翟寅生,齐磊
南京工程学院电力工程学院,江苏南京,
摘要:粒子群优化算法是一种新兴的群体智能优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论,通
,可调参数少,已得到广泛研究和
,
能力,对进行了改进,
明了算法的有效性.
关键词:粒子群算法;无功优化;全局最优
中图分类号: 文献标识码:

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自在世纪年代初首先提出了电力系统最优潮流的概念后,电力系统潮流

分,,已提出了多种无功优化方法,
其中常用的传统算法有线性规划法、非线性规划法、
法已研究和应用多年,但是也存在一些问题,如线性规划法需将模型线性化,这就难以避免误差;非线性规
划法一般要求目标函数连续可导,因而限制了其应用范围;动态规划法在解高维问题时则会面临维数灾
、专家系统和人工
,在电力系统无功优化问题方面的应用中取得了大量的研
收稿日期:——;修回日期:一一
基金项目:南京工程学院大学生科技创新基金项目
作者简介:陈建华一,男,硕士,讲师,研究方向为电气工程及其自动化
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南京工程学院学报自然科学版年月
究成果,现代启发式算法的优点在于其所具备的鲁棒性对于无功优化问题提供了较为可
、遗传算法、禁忌搜索算法和蚁群
,如模拟退火法所需时间过长,且随系统规模扩大及复
杂性提高而增加;遗传算法对大型电力系统进行优化需花费较长的时问;禁忌搜索算法易收敛于局部最
优,只适于解决配电网无功优化等纯整数规划问题;蚁群寻优算法可避免过早收敛于局部最优,但适用范
、优化性能好的无功优化新算法具有重要的意义.
粒子群优化,算法是近年来提出的一种新型优化算法,它通过模拟鸟
、鲁棒性好
等特点,能以较大概率找到问题的全局最优解,
实现、收敛速度快,而且有深刻的智能背景,既适合科学研究,
应用研究起步较晚,近几年它在电力系统领域中的应用研究逐渐显示出广阔的应用前景,已开始引起电力
科学工作者的关注¨ .国内也已经有学者把算法应用于无功优化,文献中将算法应用于
配电网络