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主要呼吸道传染病与气象因素的关系及其预测模型的研究.pdf

上传人:tiros009 2014/4/17 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:导师签章:硇吱知菽辍卧虏嗜学位论文使用授权及知识产权归属承诺河北医科大学研究生学位论文独创性声明河北医科大学本学位论文在导师蛑傅夹∽的指导下,由本人独立完成。本学位论文研究所获得的研究成果,其知识产权归河北医科大学所有。河北医科大学有权对本学位论文进行交流、公开和使用。凡发表与学位论文主要内容相关的论文,第一署名为单位河北医科大学,试验材料、原始数据、申报的专利等知识否则,承担相应法律责任。研究生签名本论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢等内容外,文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,指导教师对此进行了审定。本论文由本人独立撰写,文责自负。研究生签名:
三三~一一一一\v緓。狶曩点▲弧凇!!凇邛■船一一粅。。甏》≮墓、文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..墨⋯⋯⋯..:⋯⋯⋯..目录文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..究论文主要呼吸道传染病与气象因素的关系及其预测模型的研究前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..材料与方法.‘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.结果⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯..:结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..综述传染病与气象因素的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致谢⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯个人简历⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯中英研¨..掘一¨
:誊∥了≯亭, 。§静管喾髫嚣孽。
主要呼吸道传染病与气象因素的关系及其预测模型的研究摘要目的:探讨邯郸市主要呼吸道传染病和气象因素之间的关系。建立适宜可行的疫情预测方法预测发病趋势,为预防控制疾病发生、流行提供科学依据。方法:收集旰5κ兄饕:粑来静∫咔樽柿稀⑵笞料和人口资料,,对数据进行曲线估计、曲线拟合、因子分析、主成分多元回归等分析。?榻⒑鲜实预测模型,预测年疫情,并和实际报告发病率比较,以验证模型的准确度。结果:蟛问墓蚕咝哉锒辖峁允荆咀槠笠蜃邮萑莶钭钚∥,。òú±谀诘膌霰淞克钩傻那咔魇平星吖兰啤DP类型包括线性模型、二次模型、三次模型、增长模型、对数模型、立方模型、逆模型、湍P汀⒅甘P汀⒚菽P汀P凸觥P珊烊月发病率呈对数模型曲线;麻疹月发病率呈三次模型曲线;流脑疫苗计划免疫前后流脑月发病率呈现的模型曲线不同,之前为三次模型曲线,之后为对数模型曲线;百白破疫苗计划免疫前后百日咳月发病率呈现的模型曲线也不同,之前为三次模型曲线,之后为倒数模型曲线;肺结核月发病率呈三次模型曲线。逯种饕:粑来静『蚻銎笠蛩刂渚怀氏窒咝怨叵怠珊烊取⒙檎睢⒘髂浴偃湛仍路⒉÷示朐缕骄缢俚那吣夂结果较理想,猩红热、麻疹、流脑月发病率与月平均风速呈三次方程曲线关系,而百日咳月发病率与月平均风速呈二次方程曲线关系,肺结核月发病率和个气象因素之间没有拟合出显著的曲线关系。孕珊烊任@ḿ医F餮〕龅脑げ饽P偷钠轿萊⒆畲缶晕差和正态化的翟个模型中都是最好的,综合评价得出专家建模器中文摘要、
心,8莞髂P筒胁罴煅槭菹允荆髂浴⒙檎盍街旨膊〉哪测模型为简单季节性/指数平滑模型,百日咳的预测模型为—吼,流脑的预测模型为』埘,,。峁允荆杂诓煌募膊。瑂软件中的专家建模器可以根据其历史数据呈现的不同特点给予不同的预测模型。猩红热和肺结核的预型残差经检验为白噪声序列。对于猩红热、百日咳和肺结核这三个模型的残差检验结果显示其序列并不是白噪声序列,说明原序列中的部分数据信息并未被所建模型提取,模型并不是最优模型。用各疾病所建模型对年数据进行预测分析后,显示五个模型中,各疾病年的每月实际值均落入了相应预测值的%可信区间内,平均相对误差较小。由此可见,虽然猩红热、百日咳和肺结核所建模型残差的检验效果并不太好,但经预测实际值均落入了相应预测值的%可信区间内,也显示了模型的良好效力。结论:5κ兄饕:粑来静『蚻銎笠蛩刂洳皇屎献鲋毕呦喙分析,也不适合直接做多元回归分析。5κ种主要呼吸道传染病月发病率的模型曲线以三次模型曲线为主。发现不同疾病或同一疾病的不同阶段其月发病率可以呈现不同的模型曲线。谘芯康膌制笠蛩刂校缕骄缢偈怯跋种呼吸道传染病的主要气象因素。对于不同的疾病,其影响程度也不相同。型中选择最佳模型,可用于呼吸道传染病的预测。.砑械淖ḿ医F鞑僮鞣奖悖虻ヒ籽Вげ庑Ч茫优于传统的手工预测方法,特别适合在基层疾病预防控制工作者中推广使模型关键词:主要呼吸道传染