应用统计学 相关分析与回归分析.pptx

文档介绍：1第8章相关分析和回归分析2相关分析(掌握)线性回归分析(掌握)回归模型的统计检验和预测(掌握)非线性回归模型(了解),客观现象总是普遍联系和相互依存的,客观现象(变量)之间的数量依存关系可分为两种类型:确定性关系和相关关系。相关关系是指现象之间客观存在的非确定性的数量依存关系。:商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系变量间关系是不能用函数关系精确表达的,一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定。当变量x取某个值时,变量y的取值可能有几个。各观测点分布在直线周围。。按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。按涉及的变量或因素的个数可以分为单相关与复相关。按相关的表现形式可分为线性相关与非线性相关。。相关表是将具有相关关系的原始数据,按某一顺序平行排列在一张表上,以观察它们之间的相互关系。8表8-1高校人数和周边饭店季营业额饭店学生人数(千人)x季营业额(千元)y饭店学生人数(千人)x季营业额(千元)y125861613726105720157388882016948118922149512**********相关图也称为分布图或散点图,它是在平面直角坐标中把相关关系的原始数据用点描绘出来,通常以直角坐标的横轴代表自变量x,纵轴代表因变量y。相关图所反映的变量之间的相关关系的方向和程序比相关表更为清晰,也更为直观。10图8-1学生人数和季营业额相关图