文档介绍：,一阶矩的定义和计算掌握应用统计矩方法求算半衰期,清除率,表观分布容积,生物利用度,,是以房室模型理论为基础的分析方法。这种方法的计算公式复杂,而且模型的确定受实验设计和药物浓度测定方法的影响。有时一种药物以不同途径给药,或药物浓度测定方法不同时,会出现不同的房室模型。一旦模型选择有误时,得到的药动学参数相差极大,故选择最佳模型并非易事。.以统计矩理论为基础的新的分析方法在估算药物动力学参数时不依赖于隔室模型,,故又被称为非隔室分析法。该方法计算简便,很有实用价值。.虽然统计矩的公式推导依旧复杂(已经有专家完成了这些工作),但是公式的使用和经典房室模型相比简单得多。目前的体内数据解析中非房室模型已经成为主流处理的方法,各国药品审评当局均推荐采用。需要指明的是,统计矩方法和房室模型各有优缺点,并不互相排斥。其实我们在前面的章节中已经不指明地使用了统计矩方法,但由于统计矩方法目前逐渐成了主流,我们特辟一章专门阐述其内容。.第一节统计矩的基本概念统计矩原理(statisticalmomenttheory)又称矩量法,是研究随机现象的一种数学方法。药物在体内的过程只要符合线性动力学过程,都可采用统计矩法。.统计矩应用于药物动力学研究是基于药物体内过程的随机变量总体效应考虑的。机体可认为是一个系统,给药后所有药物分子在最终离开机体前都将在体内残留一段时间。就不同分子来说,残留的时间有长有短,各药物分子的滞留时间属随机变量。因此,药物体内过程便是这些随机变量的总体效应,药时曲线就可视为一种统计分布曲线。.在药动学研究中,不管何种给药途径或何种房室模型,从统计学上都可定义为三个统计矩:零阶矩、一阶矩、二阶矩,体现平均值、标准差等概念,反映了随机变量的数字特征。零阶矩为AUC,和给药剂量成正比,是一个反映量的函数;一阶矩为MRT,反映药物分子在体内的平均停留时间,是一反映速度的函数;二阶矩为VRT,反映药物分子在体内的平均停留时间的差异大小。.一、零阶矩zeromoment给药以后,血药浓度的经时过程可以看成随机分布曲线,不管何种给药途径或何种房室模型,血药浓度-时间曲线下的面积定义为药-时曲线的零阶矩(zeromoment)..