文档介绍：全要素生产率与地区经济增长――基于浙江和江苏的比较分析
//. 全要素生产率与地区经济增长——基于浙江和江苏的比较分析毛阳炎,张娟娟,赵书国宁波大学商学院,浙江宁波(315211) E-mail:******@hotmail 摘要:全要素生产率是分析经济增长源泉的重要工具,本文将分析浙江和江苏两省全要素生产率与地区经济增长之间的关系。先用永续盘存法求出两省资本存量,然后用索罗残差法求出两省的全要素生产率,并比较全要素生产率对两省经济增长的贡献率,分析两省经济增长方式的差异,为两省乃至全国的经济2>可持续发展提供一些建设性意见。关键词:全要素生产率;索洛残差法;永续盘存法;地区经济增长中图分类号:F127 ,中国经济经历了近三十年的高速增长,那么这种增长可持续吗?不同学者有不同的观点。美国经济学家保罗·克鲁格曼(Paul Krugman)认为中国的增长是资源投入[1]的结果,而不是效率的提升。克鲁格曼所用的6>研究成果一直认为,如果用全要素生产率来衡量技术进步的话,中国的技术进步几乎为零。然而国内的学者普遍不赞同克鲁格曼的观点。中国学者易纲、樊纲等认为中国经济的增长不是单纯数量上的扩张,改革开发以来中国社会在制度变迁、技术进步、0>人力资本的变化和人民币汇率的走势及中国官方外汇储备的增长四[2]个方面的变迁说明了这一点。浙江省和江苏省是我较早开放的沿海省份,且同处经济发达的长江三角洲,是我国经济最发达的几个省份之一,它们的经济增长速度高于全。那么,浙江和江苏的经济增长是基于要素投入,还是效率的提升?两者之间又有什么样的差别?本文将用索洛残差法求出两省的全要素生产率,并比较全要素生产率对两省经济增长的贡献率,分析两省经济增长方式的差异,为两省的可持续发展提供一些建设性意见。 (TFP)是宏观经济学的重要概念,也是分析经济增长源泉的重要工具。但是,目前学术界关于全要素生产率内涵的界定说法不一。本文所指全要素生产率是资本和劳动等要素投入之外的技术进步引起的产出的增加,是剔除要素投入的贡献后所得的残差,其最早由索洛(Solow)提出,故也被称为索洛残差。国内外全要素生产率的估算方法可归结为两大类:一类是增长核算法,另一类是经济计量法。增长核算法以新古典增长理论为基础,理论模型简洁,估算过程相对简便,是一种非参数的经验估计方法,包括代数5>指数法(Arithmetic Index Number Approach,AIN)和索洛残差法(Solow’s Residual Approach,SR),其主要缺点在于假设约束较强,比较粗糙;而经济计量法以观测数据为基础,利用各种经济计量模型估算全要素生产率,较为全面地考虑了各种因素的影响,是一种参数估计研究方法,包括隐性变量法(Latent Variable Approach,LV)和潜在产出法(Potential Output Approach,PO),缺点在于此方法虽然可以放松增长核算方法中市场完全竞争和规模收益不变等假设,但必须对估计的参数给出先验假设,并受样[3]本观测值数量的限制,容易出现参数估计不稳定等统计上的问题。- 1 -
//. 由于经济计量法存在上述问题,且我国的统计数量有限,难以满足经济计量法的数据要求