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(精)研究生数学建模竞赛_航班延误问题深度解读.docx

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(精)研究生数学建模竞赛_航班延误问题深度解读.docx

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文档介绍

文档介绍:1 研究生数学建模竞赛_ 航班延误问题深度解读摘要今年来,随着航班延误事件的增多,引起的乘客和航空公司之间纠纷也逐渐增多, 如果不能及时解决, 会激发两者之间的矛盾, 从而影响航空公司的声誉。本文基于收集得到的数据, 分析国内航班延误的真实原因,并对航空公司及乘客如何应对航班延误提出合理的策略, 紧接着对航班延误保险进行分析, 构建模型并对其前景进行分析, 最后, 本文基于航班总数的时间序列数据, 对未来十年民航市场的发展趋势做出适当预测。针对问题一, 我们首先对原始数据进行统计并处理, 得到航班总数, 正常航班数, 不正常航班数的时间序列数据, 而且, 在次基础之上, 对因各种因素导致的航班延误数进行统计分析, 充分挖掘航班延误的几个主要原因是航空公司自身原因,流量原因和天气原因。针对问题二, 本文首先对原始数据进行整理, 得到各个年份的导致航班延误影响因素的比例分布表, 紧接着做出这个比例分布表的直方图, 进而依据数据特征并结合现实具体情况来分析航班延误的四个主要影响因素, 最后我们得出结论: 日益增长的航空运输需求与有限的空域资源之间的矛盾是航班延误的主导原因。针对问题三, 我们从航班延误成本最小和航班延误时间最短两个点入手, 构造动态规划模型, 最后利用匈牙利算法, 为航空公司在航班延误上提供了合理的管理措施, 同时针对航班延误的变化规律也 2 为乘客做出了合理的出行建议。针对问题四,本文首先对目前市场上的航班延误保险做出简要的描述, 接着对该保险险种的市场供求状况进行分析, 充分了解消费的消费偏好和保险公司的风险偏好特征, 然后我们在基于合理的假设条件下, 运用精算原理分析该险种的风险特征, 并对保险公司的风险经营提供建议, 最后, 我们研究航班延误率的时间序列特征, 构建模型分析该险种的市场商机, 预测该险种的未来市场前景, 并对保险公司的经营策略提供建议。针对问题五, 为了对未来十年国内民航市场的发展趋势做适当的预测, 我们考虑从航班总数的角度入手, 做出散点图, 分析其发展趋势,并基于 MATLAB 软件用多项式拟合的方法得到一条拟合曲线,经检验, 一次拟合的效果比较好, 所以, 我们在此基础之上得到未来十年的航班总数的估计值, 并得出结论, 未来十年国内民航行业的发展具有非常广阔的潜力。关键字:统计航班延误航班延误保险风险拟合一、问题重述 3 1、统计国内国际航班延误数据,进行合理处理。 2、分析国内航班延误的真实原因 3 、提出航空公司及乘客应对航班延误的策略(如航空公司的预定票策略,乘客购航空延误保险或恰当选择出行方式等) 4、对延误保险进行分析,对其前景进行预测。 5、对未来十年国内民航市场的发展趋势做适当预测。二、问题分析 问题一的分析问题一要求统计国内国际航班延误数据,进行合理处理。首先,我们查阅国内外各大航空公司的网页和一些主要统计部门的相关信息,得到关于年度航班延误的一些统计指标,并在此基础之上,考虑利用 MATLAB 软件做出各种统计指标的散点图,对航班延误的原因进行初步的分析。 问题二的分析问题二要求我们分析航班延误的真实原因。显然,航班延误是当前国际民航业发展中的一大难题,也是顾客对航空服务质量不满意的主要内容。根据收集得到的数据,我们发现,导致航班延误有两大主要原因,一是航空公司自身的原因, 涉及到航空公司自身的相关运行管理;另外一方面是非航空公司自身因素,即空管流量控制,恶劣天气,军事活动等非航空公司自身因素。为了问题分析的方便, 考虑对数据进行更深层次的挖掘和处理,并且,有效结合实际情况,分析得出航班延误的真实原因。 问题三的分析问题三要求提出航空公司及乘客应对航班延误的策略(如航空公司的预定票策略,乘客购买航空延误保险或恰当选择出行方式等),我们通过分析历年我,然后从航班延误成本和航班延误时长两个点入手,构造动态规划模型,最后为航空公司提供了一种合理的管理措施, 即在延误时长一定的合理范围内,满足延误成本最小的建议。同时我们通过分析航班延误率和延误时长的发展规律,给乘坐飞机的乘客提出了几种合理的意见,如周六航班延误时间较长且延误的可能性更大,对于此种风险厌恶系数较大的乘客不建议在周六出行等。 问题四的分析问题四要求对延误保险进行分析,对其前景进行预测。考虑航班延误的实际情况,消费者和航空公司之间的矛盾逐渐升温,为了有效的缓解两者之间的矛盾, 保险公司作为一个服务机构,及时和航空公司合作,推出航班延误保险,对消费者所造成的损失进行部分或者全部的补偿。从航班延误保险的角度上看,作为保险公司推出的一款产品,固然有其自身的市场需求,因此,我们先考虑从其产品自身的供求关系出发,分析消费者的需求和保险公司的供给特征,接着,我