文档介绍：计算机视觉基础郑州轻工业学院计算机视觉基础「论文)题目计算机视觉基础感想学生姓名鱼专业班级学号541307030112院(系)计算机与通信工程学院指导教师(职称)常化文完成时间2015年12月29日计算机视觉基础售」通过常老师十五节课程的学****使我对计算机视觉基础有了和深的了解,也解答了以前心中的许多的迷惑和视觉基础相关的,让我对计算机视觉基础产生了更浓的兴趣。因此我特别感谢老师上课传道授业解惑,另外,有次老师感冒了还来上课,是我们大家都很感动。通过老师的讲解和我在课下的查阅,我对计算机视觉基础有了许多的理解和思考。通过这学期的学期的学****对计算机显卡有了了解,它是计算机视觉的里程碑,然后学****了视觉基础在生物方面的概念,从每一•个视觉神经都可以说起,最后通过老师讲解视觉在神经错觉在视觉基础的表现,感觉匪夷所思。计算机视觉学是自二十世纪六十年代中期迅速发展起来的一门新学科。它是个边缘学科,集众家之所长,是个工程性很强的技术,主要需要有空间儿何、矩阵分析、光电技术、图像处理、应用数学、离散数学及计算机技术等等各个方面的知识,才能正确的指导视觉系统的建模、解模及实际工程问题的解决方法。计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。由于算机视觉学在工农业生产、地质学、天文学、气象学、医学及军事并学等领域有着极大的潜在应用价值,所以它在国际上越来越受人重视O本文简要地介绍了计算机视觉学结构和研究内容,它同附近学科的关系,计算机视觉研究中面临的技术难点以及计算机视觉学的历史,现状和研究动向。计算机视觉技术随着计算机技术的发展迅速成长起来。计算机视觉是指用计算机实现人的视觉功能,对客观世界的感知、识别和理解。它包括仿生视觉和工程视觉两个方面,前者是通过对人类视觉的模仿,研究视觉的机理和功能;后者是研究觉的感知和视觉的处理过程,借助视觉传感器获取信息,通过计算机处理、识别和分类,达到替人类视觉的目的。机器视觉系统从原理上分主要由三部分组成:图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示:D摄像机、cMOs摄像机、X光摄像机、红外摄像机、小孔雷达成像装置、微波成像装置等,这些装置与计算机连接,构成视觉系统。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉:同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而旦机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。机器视觉技术包含数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术、光成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软件硬件技术、人机接口技术等相关技术。典型的机器视觉系统一般包括光源、光学系统、摄像机、图像采集卡、计算机等。以计算机视觉为基础的智能识别代替人的视觉识别具有其很大的优势和长远的发展前景。从摄像头获得的图像由于转化过程中电磁特性影响以及外界环境的影响,使图像退化变质或含有噪音,因此需要平滑滤波处理。常用的方法分频域和空域两类。对频域法而言是以滤除高频信号(噪声)达到平滑图像的目的,退化图像一般表示为传递函数