文档介绍：分类号密级 UDC 注1 学位论文基于机器视觉瓶盖缺陷检测系统开发(题名和副题名) 徐宝霞(作者姓名) 指导教师谢永乐教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称) 论文答辩日期学位授予单位和日期电子科技大学 2015年 6月日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。 DEVELOPMENT OF BOTTLE CAP DEFECT DETECTION SYSTEM BASED ON MACHINE VISION A Thesis Submitted to University of Electronic Science and Technology of China Major: Master ofEngineering Author: Baoxia Xu Advisor: Yongle Xie School: School of Automation Engineering 独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名: 日期: 年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘, 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定) 作者签名: 导师签名: 日期: 年月日摘要 I 摘要随着食品安全问题的频繁发生,消费者对食品包装的质量要求也越来越高, 因此塑料防盗瓶盖在出厂时,通常需要通过严格的质量检测,如印刷图案是否清晰正确、有无污渍、圆度是否变形、缺料、溢料、有无防盗环等。为避免生产线上人工识别容易产生疲劳和易识别错误的缺点,急需开发能够应用于工业生产线上的瓶盖缺陷检测系统对瓶盖缺陷进行自动识别。本文基于实际工程需求,主要完成以下算法的研究设计: (1)图案印刷缺陷检测。检测饮料瓶盖是否存在印刷图案,图案印刷的颜色是否正确,图案是否有明显缺损。然而在实时系统中,不需要标记缺陷具体位置, 因此本文提出基于图像特征统计来进行判断。(2)区域标记。将瓶盖口部图像分为三个区:口部一、口部二及瓶盖侧壁。本文首先采用基于Freeman链码的轮廓提取方法获得瓶盖外圆轮廓和口部二的轮廓,然后通过图像缩放原理获得口部一的轮廓,最后采用基于Freemanl链码的填充算法对瓶盖区域进行填充标记。(3)内表面污渍检测。进行污渍识别的区域有:口部一、口部二、瓶盖侧壁。由于这三个区域存在不同的亮度特征,因此本文对这三个区域采用不同的阈值进行滑动窗口污渍提取。为了减少边缘轮廓对瓶盖内表面污渍识别带来的影响,本文对这些区域采用Sobel滤波进行边缘检测。(4)瓶盖外形检测。针对饮料瓶盖是否圆度变形、缺料、溢料、毛边等缺陷进行检测。本文针对瓶盖外形检测提出了基于外轮廓局部梯度变化和基于外轮廓半径差这两种算法,可以根据不同的实际应用情况选择适合的算法。基于机器视觉瓶盖缺陷检测系统设计开发完成后,对系统进行了测试,测试结果该检测系统基本满足生产线要求,并已经得到了用户的认可。关键词:瓶盖,缺陷检测,区域标记,Freeman链码,边缘检测 ABSTRACT II ABSTRACT As the food safety problems frequently happen, the consumer has higher requirement about thequality of the food packaging,so the plastic anti-theft caps at the factory, usually through rigorous quality asthe print patternis clear correctly,presence of stains, roundness deformation, lack of material, material overflow, presence ofanti-theft order to avoid ings that are caused by product