文档介绍：太原理工大学
硕士学位论文
粗糙集理论在彩色图像分割中的应用研究
姓名:陈石英
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:张月琴
20100501
太原理工大学硕士研究生学位论文
粗糙集理论在彩色图像分割中的应用研究
摘要
图像处理应用广泛其中数字图像处理技术更是被广泛应用于生活的
各个方面图像分割作为图像工程中由图像底层处理过渡到图像分析的关
键步骤一直是图像技术研究中的热点和焦点随着近年来个人计算机处
理能力的迅速提高彩色图像的分割引起人们越来越多的关注
粗糙集理论思想新颖方法独特它能够对不精确不一致不完整
信息与知识进行定量分析与处理已成为一种重要的智能信息处理技术
由于图像信息本身的复杂性和较强的相关性图像处理过程中的各个层次
可能出现不完整和不精确的问题近年来越来越多的专家学者将粗糙集
理论应用于图像处理本文围绕这一课题展开研究工作从以下三个方
面进行
(1) 分析讨论了经典的彩色图像分割方法首先对彩色图像分割领域中
常用的彩色空间进行了归纳和总结指出了各类彩色空间在彩色图像分割
中的特点然后针对当前比较流行的彩色图像分割算法进行了分类总结和
归纳
(2) 对粗糙集理论及其应用进行深入研究首先归纳和总结粗糙集理论
的基础知识对概率型粗糙集模型进行深入探讨然后仔细分析研究近年
来粗糙集在彩色图像分割中的应用掌握原理并指出了各类方法的特点
(3) Mohabey 等人将粗糙集的思想应用到彩色图像分割中,采用待分割
图像直方图的上逼近和下逼近来分割原图像,提出了将粗糙集应用于彩色图
像区域特征的算法但是该方法在考虑彩色图像像素间的相似程度时采
用 R G B 分量上的欧式距离 RGB 颜色空间是一种很不均匀的颜色空间,
所以两种颜色之间的知觉差异(色差)不能表示为该颜色空间中两点间的距
太原理工大学硕士研究生学位论文
离利用线性或非线性变换,可以由 RGB 颜色空间推导出其他的颜色特征空
间本文分别引入 HSI 和 YUV 颜色空间 H 分量 S 分量 I 分量和 Y 分量
来反映像素间的差异给出了算法详细的流程步骤并进行了实验实验
证明本文中提出的方法是有效的能够对彩色图像进行较好的区域划分
和目标提取最后在总结全文的基础上提出了若干有待进一步深入研究
和探讨的问题

关键词彩色图像粗糙集图像分割颜色空间
太原理工大学硕士研究生学位论文
RESEARCH ON THE APPLICATION OF
ROUGH-SETS THEORY IN IMAGE
SEGMENTATION
ABSTRACT
Image Processing has a wide range of applications in our life,
especially the digital image processing. Image segmentation, which be
taken as a crucial step in image project, transiting from image process in
low level to image analysis in high level, holds the hotspot and difficult
point in the research of image techniques. With the rapid improvement of
processing ability of puter, the color image segmentation
has attracts more and more attentions.
Rough theory, with features of neoteric idea and distinguishing
method, has the ability of dealing with imprecise, imperfect and
incongruous information or knowledge quantificationally. The Imprecise
and imperfect problem es up in the levels of image
processing, because of the image’s plexity and
consanguineous relativity. As a result, more