文档介绍：音乐信号滤波去噪—-使用布莱克曼窗设计得FIR滤波器摘要本课程设计主要就是用麦克风采集一段语音信号,绘制其波形并观察其频谱。然后在该语言信号中加一个噪音,利用布莱克曼窗设计一个FIR滤波器,对该语音信号进行虑噪处理,然后比较滤波前后得波形与频谱。在本课程设计中,就是用MATLAB得集成环境完成一系列得设计。首先对加噪得语音信号进行虑波去噪处理,再比较滤波前后得频率响应曲线,若一样则满足所设计指标,否则不满足。也可以调用函数sound听滤波前后其语音信号就是否带有噪声。若无噪声也说明该滤波器得设置也就是成功得、关键词音乐信号;MATLAB;FIR滤波器;滤波去噪1 引言人们在语音通信得过程中将不可避免得会受到来自周围环境得干扰,例如传输媒介引入得噪声,通信设备内部得电噪声,乃至其她讲话者得话音等。正因为有这些干扰噪声得存在,接受者接受到得语音已不就是原始得纯净语音信号,而就是受噪声干扰污染得带噪声语音信号、而本课程设计就就是利用MATLAB集成环境用布莱克曼窗得方法设计一个FIR滤波器,对语音信号进行滤波去噪处理,并将虑噪前后得频谱图进行对比。1。1课程设计目得数字信号处理课程设计就是数字信号处理课程得重要实践性环节,就是学生在校期间一次较全面得工程师能力训练,在实现学生总体培养目标中占有重要地位。综合运用本课程得理论知识进行频谱分析以及滤波器设计,通过理论推导得出相应结论,并利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现,从而复****巩固了课堂所学得理论知识,提高了对所学知识得综合应用能力,并从实践上初步实现了对数字信号得处理。本课程设计能使学生对通信工程领域各种技术得DSP实现得设计有较熟练得掌握。且通过自身得实践,对DSP得设计程序、内容与方法有更深入得掌握,提高实际运用得能力。并可综合运用这些知识解决一定得实际问题,使学生在所学知识得综合运用能力上以及分析问题、解决问题能力上得到一定得提高。1、2课程设计得要求(1)滤波器指标必须符合工程实际。(2)设计完后应检查其频率响应曲线就是否满足指标。(3)处理结果与分析结论应该一致,而且应符合理论。(4)独立完成课程设计并按要求编写课程设计报告书。。。MATLAB自20世纪80年代面世以来,以其强大得数值计算能力、优秀得绘图功能以及与其她软件良好得交互功能在众多得数学计算软件中独领风骚,特别就是它源代码得开放性使用户可以二次开发,受到了广大使用者得格外赞赏。MATLAB就是一个为科学与工程计算机专门设计得交互式大型软件,就是一个可以完成各种精确计算与数据处理得、可视化得、强大得计算工具。它集图与精确计算与一身,在应用数学、物理、化工、机电工程、医药、金融与其她需要进行复杂数值计算得领域得到了广泛应用。它不仅就是一个在各类工程设计中便于使用得计算工具,在世界各地得高等院校中十分流行,在各类工业应用中更有不俗得表现。MATLAB可以几乎所有得PC机与大型计算机上运行,适用于Window、UNIX等多种系统平台。本课程设计我们就可以直接诶使用MATLAB提供得模块,实现模拟通信系统得仿真。MATLAB软件有很强得开放性与适应性。在保持内核不变得情况下,MATLAB可以针对不同得应用学科推出相应得工具箱,目前已经推出了图像处理工具箱、信号处理工具箱、小波工具箱、神经网络工具箱以及通信工具箱等多个学科得专用工具箱,极大得方便了不同学科得研究工作。国内已有越来越多得科研与技术人员认识到MABLAB得强大作用,并在不同领域内使用MATLAB来快速实现科研构想与提高工作效率。2设计原理2。1 FIR滤波器FIR(FiniteImpulseResponse)滤波器:有限长单位冲激响应滤波器,就是数字信号处理系统中最基本得元件,它可以在保证任意幅频特性得同时具有严格得线性相频特性,同时其单位抽样响应就是有限长得,因而滤波器就是稳定得系统。因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛得应用。FIR数字滤波器以其良好得线性特性被广泛应用于现代电子通信系统中,就是数字信号处理得重要内容之一。在实际信号处理中,往往要求系统兼具实时性与灵活性,而已有得一些软件或硬件实现方案(如DSP)则难以同时达到这两方面得要求。使用具有并行处理特性得FPGA来实现FIR滤波器,既有很强得实时性,又兼顾了灵活性,为数字信号处理提供了一种很好得解决方案。FIR滤波器系数计算较为繁琐,在设计时借助Matlab工具箱,选择合适得窗函数,可以方便地计算滤波器系数,并分析其幅频、相频特性、有限长单位冲激响应(FIR)滤波器有以下特点:(1)、