文档介绍：西南大学
博士学位论文
P2P环境中基于语义的资源自组织、发现及推荐研究
姓名:白云
申请学位级别:博士
专业:基础心理学
指导教师:邱玉辉
20080401
肪持谢谟镆宓淖试醋宰橹⒎现及推荐研究内容摘要学科专业:指导教师:基础心理学邱玉辉教授研究方向:人工智能与认知研究生:白云近几十年来,网络技术的飞速发展,使雩导网络成为我们生活中不可缺少的部分。网络中的海量资源随着网络规模的膨胀为传统网络应用带来了新的挑战。在一个网络环境中,⒋娲⒛芰Α⒋怼⒒捍妫募⒎竦榷纪吵莆M缁为其:自组织性,对称性和其利匦猿晌A嗽谕缂际踔械闹髁髑魇啤R舱技术来实现,如何利用绲挠攀疲迪稚鲜瞿勘辏枪愦笱д咧氐愎刈⒌正如面所述,大部分的芯空咧饕5墓ぷ鞫技性谧试醋橹⒎⑾趾应用上,这使得相关算法的研究成为前沿。支持缱试醋褐头⑾值母哺网络应该是“结构化的”或“非结构化的”饬街址椒ㄊ窍嗷ゾ赫幕蚴情够境中的资源。网络资源的组织、寻获、管理、推荐、使用成为了信息检索新的研究内容。传统网络计算模型因为其潜在的缺陷凶橹⒓锌刂频使得一种新的网络计算模型的出现成为必然。缈朔舜惩缒P偷钠烤保因为上述三个特征,使得肪持械淖试醋橹⒀盎瘛⒐芾砗褪褂梦薹ㄓ么内容。补充的驼庖晃盘猓疚慕辛松钊敕治觥=峁够姆椒ㄋ淙荒芄豢焖俣ㄎ蛔源,但网络本身的拓扑结构,如超立方体,环,蝴蝶型或其他各种拓扑结构在路由问题上起着巨大的阻碍作用。而非结构化的方法虽然不存在这样的问题,但是它采用的泛洪或随机路由或流言路由方法,都使得发现成功率必须依靠大量的带宽耗费罅肯⒑姆作为代价。因此在缰刑岢鲆恢中碌牟灰览涤谕络拓扑结构,又能够在一定消患耗费前提下保证发现成功率的资源缓织方法、发现和路由策略是必然的结果。本文提出了一个构建于完全分布式绲闹秀
实现了复杂语义请求的资源搜索宕省⑼宕仕阉。通过菇ɑ杂语义的资源搜索策略鸖,据此对发现的资源进行有效的聚融岢隽艘桓龉菇ㄓ谕耆ǚ植际絇网络的中间件满足户更个性化的内容。在资源推荐推理上,采用在信息检索件满足绲姆稚⑿浴⒏叨榷浴⒖衫┱剐浴⑷荽硇缘忍氐本体的哺峭鏒迪至擞行У淖试吹淖宰橹投劾啵证了请求的搜索半径。中资源标记既不采用膊徊捎霉丶窒策略不仅可以支持由复杂语义逖取⒔而无法实现高动态性的个性化资源推荐。在通过对上下文觉察计算的特点、用户/虺艶疘庖蝗现7绞降挠没P文的相似性计算。我们的方法计算用户当前上下文和已有资源的发生前提彩网络的分散性、高度动态性、可扩展性、容错性等特点实现了复杂语义请求的资量,而是采用基于本体概念的属性向量标记。并提出了针对的基于复词钩傻那肭蟠恚雇ü匝橹っ髌渌阉鞯母咝院偷统杀拘消息数控制良好6鳷策略则在资源发现后对多个资源进行综合评级。另外,在已有肪车淖试赐萍鲋校捎谕萍霾呗怨谒腊澹挥谐浞挚虑用户特征和推理不准确导致了已有方法无法满足缰械腶特性,进行为和用户的个性化需求的研究后,我们发现,用户认知方式的特点在上下文觉察计算领域是具有研究和应用价值的。在上下文觉察计算中使用包含某些认知方式的用户模型可以提供更有针对性的个性化服务。因此,我们提出一个基于场依存/独立性并把它应用在上下文觉察计算中。我们的研究表明这个用户模型有助于提供给用瓜兴2捎玫募扑惚咎逑嗨贫鹊乃悸罚湫薷暮笥τ玫交诒咎宓纳舷一些上下文涞南嗨贫龋页鲎钕嗨频姆裆舷挛模萍龆杂Φ淖试础N颐的方法利用了基于本体的上下文和挠诺悖芄惶峁└玫耐评硇Ч而实现更准确,更符合缣匦缘奶匦曰试赐萍觥本文的研究工作和创新点主要包括以下几个方面:源搜索宕省⑼宕仕阉。
拗械母哺峭鏒床徊捎肈,也不采用关键字向量,岢隽苏攵訢幕韪丛佑镆宓淖试此阉鞑呗猄。凇,并提出了对发现的资源进行有效的聚融的狤尾呗浴岢鲆桓龌诔∫来妫懒⑿/,简称/关键词:语义,资源发现,聚类,覆盖网络,,资源推荐,而是采用基于本体概念的属性向量标记。这一认知方式的用户模型。岢隽艘桓龌谟镆逑嗨贫鹊母鲂曰试赐萍霾呗裕稍銮客萍龌肪持的语义互理解性,从丙实现复杂语义环境下的资源推荐。网络珏
魏囊傩曲雞西╯髄誸人雃砸祊緃鎜篜蹄鑠印:闝緇,—齣驴终杩駁,对量秘汛萫柳餰篈谵鲫禕鷒帆帆畂農.⊥衧絠鱯黜雝融萄鑓誸,琺瑀甿∥蒭斓甈!T惆醷稳￡弧篸舤築‘畉瓾,瑂,琧,矗拄韚稳猠稳撒璦数詀瑀鵬鄃,飐主甌蝦姥毛
籹瓵印Ⅵ,.,甋“”“”瓵琩琫二,凡瑂,琻..,一■
鷈曲印/琻甌瓵瑄’.确甌/甇Ⅳ...’
认猄伍謈,,鱡.’./.鱡,/,疞,℃
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图。订氩檎沂О苈,,一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..∞⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯