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数据统计、回归分析.doc

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上传人:ttteee8 2020/7/10 文件大小:161 KB

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文档介绍::..:data=[78,79,80,81,82,83,84,85,86,87;,,,£,,,,;,,,,,,,,,]:,先用命令:loaddatal调用数据文件datal中的数据,再用以下命令分别将矩阵data的第一、二、三行的数据赋给变量t、x、y:t=data(l,:)x=data(2,:)y=data(3,:)若要调用矩阵data的第j列的数据,可用命令:data(:J)例10一道工序用自动化车床连续加工某种零件,山于***,。次故障纪录,故障出现时该***完成的零件数如下:4593626245425095844337488155056124524349826407425657065936809266531644877346084281153593844527552513781474388824538862659775859755496975156289547716094029608856102928374736773586386996345555708441660610624841204476545643392802466875397905816217245315125774964684995446457645583787656667632**********试观察该***=[459362624542509584433748 815505....612452434982640742565706593680....9266531644877346084281153593844....527552513781474388824538862659....77585975549697515628954771609....402960885610292837473677358638....699634555570844166061062484120....447654564339280246687539790581....621724531512577496468499544645....7645583787656667632**********]作频数宜方图hist(xJO)分布的正态性检验nomiplot(x):[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x)[h,sig,ci]=ttest(x)检验结果:=0,%的置信区间为[,],它完全包括594,,,::93758393918584827