文档介绍:身高体重 SUMMARY OUTPUT 50 52回归统计 57Multiple 56RSquare 60Adjusted RSquare 65标准误差 62观测值 8 70方差分析 dfSSMSFSignificance F 回归分析 残差 总计 Coefficients 标准误差 tStat P-value Lower 95% Intercept XVariable RESIDUAL OUTPUT PROBABILITY OUTPUT 观测值预测 Y残差标准残差百分比排位 - - - - - - - - - - Significance FUpper 95% 下限 % 上限 % PROBABILITY OUTPUT 25052575660656270 X Variable 1 Line Fit Plot X Variable 1 YY预测 Y Normal Probability Plot Sample Percen le Y系列 1 - 0 020406080 X Variable 1 Residual Plot X Variable 1 残差 25052575660656270 X Variable 1 Line Fit Plot X Variable 1 YY预测 Y Normal Probability Plot Sample Percen le Y系列 1 序号收入(元) X i支出(元) Y i1 180 170 2 200 166 3 220 190 4 240 195 5 260 210 6 280 215 7 300 220 8 320 240 9 340 255 10 360 250 年份工业 GDP 比重工业劳动者比重工业固定资产比重工业定额资金流动比重 yx1x2x3 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple RSquare Adjusted RSquare 标准误差 观测值 13 方差分析 dfSSMSFSignificance F 回归分析 残差 1.