文档介绍:右心室肥大病的诊断预测分析
摘要:
利用心电图作为诊断右心室肥大临床指标,,正常对照组25例;分别采集传统诊断方法和改进方法所需各项指标,并分别加以判断;改进的组合诊断指标灵敏度,、倒置T波面积、,再通过统计思想解决数的筛选和预测分析,在必要的时候我们应用了多元统计分析中的逐步判别法,解决了判断的归属问题减小了误判率,使疾病的预测和判断更加切近实际情况,判断出了所给附件2中的十个人1,4,7,9这四个人健康其他6个人患病。
关键词:心电图右心室肥大倒置T波逐步判别分析预测分析
一、问题重述
右心室肥大的诊断问题,近年来由于它的病发率高,在人民生活中很常见对人们的身体的危害相当严重,死亡率高。因此这类疾病的预防成了人们最关注的问题,它将造对福于人类有着深远的意义。我仅以以下四项指标对它的判断和预测:1、心率指标 2、QRS波群面积指标3、倒置T波面积指标4、心电轴右偏度数指标
一般诊断 RVH 的医学方法有四种:心电图、心向量图、心脏照片、彩色多普勒超声诊断仪测量,其中心电图是发展最早,方便且有相当诊断价值地一种方法。通常情况下,利用 ECG 诊断 RVH 主要考虑下列指征:QRS 波群电压增高及电轴右偏、QRS 时间及室壁激动时间、复极过程改变的心电图变化等。某科研小组经过长期研究改进了上述指标,提取了年龄、心率、QRS 波群面积、倒置 T 波面积和平均心电轴右偏度数等 5 个指征,并从某医院门诊和病房中筛选 85 例心电图记录(附件 1),其中前 60 例平均年龄 (1~67)岁,均经过详细询问病史、体检及心脏彩色 B 超检查、X 片胸片等证实确诊为 RVH。后 25 例为健康组,平均年龄 (3~59)岁,经上述检查证实无任何肺心病史。
提出了四个问题:
1)根据已知数据寻找一种或若干种辅助诊断方法,用于鉴别 RVH 患者和健康人,并检验或评价你的方法的合理性;
2)现有 10 位门诊就诊人员,分别测得其上述 5 个指征数据存于附件 2 中,提出你的判别和预测方法并判断和预测这组样本属于哪一类型的人(RVH 组或健康组)。
3)试改进你的方法,根据附件 1 中数据找出判断 RVH“最有效”的若干指征,用以简化诊断程序,更好地作为临床诊断的参考。
4)根据 3)中的改进方法,重新对 2)中的 10 位人员进行判断或预测,并比较两次判断或预测的结果。
二、模型基本假设
(1)假设每一个个体之间的差异服从正态分布,
(2)假设各个因素之间的相互影响减到最小,
(3)假设正常成年人安静时的心率平均在75次/分左右(60—100次/分之间)。
(4)正常人和患病人之间有些参数是可以相近的(这是由于个体和其它因素共同决定)
三、符号说明
---------------------------健康人的期望值
A1---------------------------健康人区间范围
B1-------------------------- RVH患病者区间范围-----------------------患病者期望参数
X1----------------------样本年龄
X2----------------------样本心率
X3----------------------样本QRS波群面积
X4----------------------样本倒置T波面积
X5----------------------样本平均心电轴右偏度数
s----------------------标准差
T1---------------------患病
Ra---------------------测量至R波顶峰的垂直间距
Sb---------------------测量至S波谷底的垂直间距.
R、S-------------------波起点终点分别为t1, t2, t3, t4
S1-------------------R波Rv1与基线所包围面积
S2-------------------S波SV5与基线所包围面积
四、问题的分析及模型建立
;
由统计学原理可得到(均值或期望)-----------------------①
为了表示变异程度引进了标准方差;--------------②
方差
对期望的置信区间的估计,由于这组数据的方差是未知的所以它的置信区间估计E(x)
用D(x)的估计值:
来代替D(x)利用
由于t分布是对称的,t(n-1)的分位数就有:
所