文档介绍：、(因素A和因素B),分析是一个因素在起作用,还是两个因素都起作用,,分别判断因素A和因素B对试验指标的影响,,因素A和因素B的搭配还会对销售量产生一种新的影响,,其结果与对每个因素分别进行单因素方差分析的结果相同我们所讲的是无交互作用的双因素方差分析2二、双因素方差分析的基本假定1、每个总体都服从正态分布对于因素的每一个水平,其观察值是来自正态分布总体的简单随机样本2、各个总体的方差必须相同对于各组观察数据,是从具有相同方差的总体中抽取的3、观察值是独立的3双因素方差分析的数据结构因素A(i)因素(B)j平均值B1B2…BrA1A2::Akx11x12…x1kx21x22…x2k::::::::xr1xr2…xrk::平均值…4双因素方差分析的数据结构是因素A的第i个水平下各观察值的平均值是因素B的第j个水平下的各观察值的均值是全部kr个样本数据的总平均值5双因素方差分析的步骤提出假设构造检验的统计量统计决策6提出假设1、对因素A提出的假设为H0:m1=m2=…=mi=…=mk(mi为第i个水平的均值)H1:mi(i=1,2,…,k)不全相等2、对因素B提出的假设为H0:m1=m2=…=mj=…=mr(mj为第j个水平的均值)H1:mj(j=1,2,…,r)不全相等7构造检验的统计量1、为检验H0是否成立,需确定检验的统计量2、构造统计量需要计算总离差平方和水平项平方和误差项平方和均方8构造检验的统计量 (计算总离差平方和SST)全部观察值与总平均值的离差平方和反映全部观察值的离散状况计算公式为9构造检验的统计量 (计算SSA、SSB和SSE)因素A的离差平方和SSA因素B的离差平方和SSB误差项平方和SSE10