文档介绍：┑┠ǖ学位授予日期答辩委员会主席论文评阅人王夏塾握分类号密级
一撇:男匈删币签确硎孙月论文作者签名:骂匈阳加,/年,。⒉广西大学学位论文原创性声明和学位论文使用授权说明学位论文使用授权说明学位论文原创性声明本人声明:所呈交的学位论文是在导师指导下完成的,研究工作所取得的成果和相关知识产权属广西大学所有。除己注明部分外,论文中不包含其他人已经发表过的研究成果,也不包含本人为获得其它学位而使用过的内容。对本文的研究工作提供过重要帮助的个人和集体,均已在论文中明确说明并致谢。本人完全了解广西大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,即:本人保证不以其它单位为第一署名单位发表或使用本论文的研究内容;按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;学校可以公布论文的部分或全部内容。请选择发布时间:C苈畚男枳⒚鳎⒃诮饷芎笞袷卮斯娑!.
摘要智能视频监控系统中的行为识别研究随着视频监控系统的广泛应用,对监控系统的智能分析变得越来越重要。而行为检测与分析是智能视频监控系统的重要组成部分,直接影响着整个系统的实用性,因此,行为检测也就成为了当前的研究热点。目前,。’行为检测与分析方法有很多,也没有形成一个统一的标准,各个领域的应用又各不相同。因此,研究一种具有较强通用性的行为分析方法显得非常人体行为识别指对人体运动的模式进行分析和识别,是计算机视觉领域被广泛关注的研究热点。人体行为识别的研究有着广泛的应用价值,它应用于的智能安全监控系统,不但能够高效地完成保障安全的任务,还能节省大量的人力物力,给社会带来很大的经济效益。本文首先介绍了行为检测的基础理论和相关技术,介绍了目标检测方法、目标跟踪方法和行为检测方法。然后提出了一些具有较强通用性的行为分析方法,并运用支持向量机椒ǎ瓿闪诵形<觳狻U攵跃蔡背景下的人体行为检测与识别技术进行了较深入的研究,主要完成了以下岢隽艘恢只谠硕勘暝硕旒5男形J侗鸱椒ǎü硕标速度判别,能够从场景中识别出正常行走、跑行为,通过分析位移向量,能够识别出场景中的徘徊行为,还实现了一种方向异常识别方法。岢鲆恢只赟的行为分类方法,提取高宽比作为特征值,采用蟹掷啵芄唤ǔ【爸械牡埂⑾露仔形=蟹掷唷重要。工作:
杂谏鲜龈鞲鏊惴ǎ疚木匝芯拷峁惺笛椤=峁砻鳎文中提出的行为检测与识别方法,可以较准确、快速地检测和识别人的行关键词:智能视频监控区域特征运动方向行为识别支持向量机为。’
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录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究的背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内外的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯论文的主要工作及章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第二章行为识别基础及相关技术介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.智能视频监控系统框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.运动目标检测与跟踪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.支持向量机樯堋本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于运动轨迹的行为识别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..行为识别的一般性框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯外接矩形框的提取与特征选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于运动轨迹的行为识别方法⋯⋯⋯⋯..。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..谙喽苑较虻囊斐P形J侗稹实验与结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于男形J侗鸱椒ā基于男形J侗鹆鞒獭甶⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯≡裼胩崛目卧海甀第三章第四章
.赟的行走类行为与跌倒类行为的分类识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文研究工作结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文进一步的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读学位期间参加的项目及发表论文情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.;..致
第一章绪论研究的背景和意义国内外的研究现状