文档介绍：论文学位堑真塑塾援基于分数阶浠坏耐枷翊矸椒ḿ坝τ醚芯电子科技大学成都申请专业学位级别硕士专业名称信号与信息处理张礼砷』⒅俺啤⒀弧⒌ノ幻萍暗刂论文提交日期论文答辩日期学位授予单位和日期答辩委员会主席评阅人注鹤⒚国际十进分类法返睦嗪拧饷透碧饷髡咝彰。”·
”,矗
查边㈩签名:.銎扎日期:钿』·年/月二日论文使用授权啄辍乱胰独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩国扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名:导师签名:确的说明并表示谢意。日期:
薯
联系,可用它来描述光学成像衍射过程,因而它非常适合于数字图像处理,将本文以研究卧谑滞枷翊砩系挠τ梦D勘辏谏钊敕治隽薋幕疚慕獸胛联合图像清晰度判别函数的自适应图像复原方法应用于摘要浠辉谛藕糯恚馔枷翊淼戎诙嗔煊蛑杏凶殴惴旱挠τ茫质傅里叶变换現可被看为是广义的浠唬它不仅具有浠坏挠帕夹灾剩被咕哂蠪变换所不具备的特性,应用范围更加宽广,可以将其应用到传统浠凰荒艽淼牧煊蛑小是一种线形变换,具有角度变换的连续性,这些特性是其被解释为在时频面的旋转的基本条件,能较好的适合于一些具体的应用中。与光学成像有着密切的用于数字图像处理领域中是图像技术发展的一个新方向。本原理,离散算法,及其与光学成像的关系的基础上,对在模糊散焦图像复原,图像边缘检测的应用作了研究及仿真实现。与传统的图像复原方法不同的是,建立了基于的模糊散焦成像模型,揭示出光学成像系统中图像模糊是由于连续过程导致图像的强度、相位发生改变而引起的。联合图像清晰度判别函数来实现阶次的不断调整,最终得到良好聚焦的图像。实验结果表明,与传统点扩散模型⒔垢丛椒ㄏ啾龋贔纳⒔垢丛椒ǖ复原效果优于传统方法,提高了散焦模糊图像的清晰度、改善了图像质量。分析了基于的图像边缘检测原理,并构建了光学检测系统实现图像边缘的实时检测,图像边缘检测效果较好,为图像的模式识别,目标检测等方面的图像分析提供了一种新的途径。本文的主要研究内容及贡献如下模糊散焦图像复。实验仿真表明,该方法有效地改善了图像的效果,提高了复原的清晰度,同时利用光学系统能很好的应用在实际情况中。萃枷裨诜质譌中的小阶次变换时,图像的不同部分的变化不同的特性,将应用于图像边缘检测中。与常用的空域中的边缘检测算子相比较,有其独特的优势,并获得了较好的边缘性能。关键词:分数阶浠枷翊恚枷窀丛枷癖咴导觳
,,,.甌叮’.—,鹤.,..Ⅱ
蝘,琲,琣藃:
目录基于分数阶变换的图像边缘检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·研究背景及意义⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯分数阶浠环⒄垢趴觥第二章第三章第四章分数阶浠环⒄估贰分数阶浠坏挠τ昧煊颉分数阶浠辉谛藕糯碇械难芯肯肿础分数阶浠辉谕枷翊碇械难芯肯肿春颓熬罢雇本论文主要工作和创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·本论文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本论文的创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“分数阶浠坏睦砺刍弓浴分数阶浠坏脑怼分数阶浠坏男灾省分数阶浠挥肫渌逼捣植贾涞墓叵怠分数阶浠挥攵淌盕墓叵怠分数阶浠挥隬植嫉墓叵怠分数阶浠挥肽:墓叵怠ぁ离散分数阶浠患捌浼扑恪分数阶浠坏墓庋迪帧本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于分数阶浠坏哪:枷窬劢埂引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像离焦模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”基于分数阶浠涣:锨逦扰斜鸷耐枷窀丛椒ā实验结果和分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.Ⅳ..
引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·图像边缘检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”分数阶浠槐咴导觳庠怼小阶次光学分数阶浠怀上衲P汀边缘检测系统特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯仿真实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯