文档介绍：河北大学
硕士学位论文
基于半监督SVM的入侵检测研究
姓名:张伟
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:李昆仑
20090601
摘要岢隽艘恢中碌陌爰喽絊算法,。在实验中发现,“.的应用能现入侵攻击迹象、分析入侵攻击的技术手段方面发挥着重要的作用。支持向量机本文构造的检测模型中。在菁喜馐运岢龅陌爰喽剿惴ǎ笛榻峁砻当前机器学训练数据十分有限且不易获得的情况下,如何有效的利用海量的未标记数据。半监督学习是近期出现的~种学数据与少量的己标记数据。现有研究表明,半监督学习具有较高的实用价值,目前已经成为机器学习研究领域一个新的研究热点。入侵检测技术是动态安全系统的最核心技术之一,它在保障信息网络安全、尽早发琒墙⒃谕臣蒲袄砺刍∩系囊恢秩碌耐ㄓ没餮八惴ǎ具有良好的泛化性能。目前已经成为模式识别、数据挖掘等相关领域的~种标准的分类算法。本文在深入研究半监督学习和传统的机器学习理论及目前入侵检测系统所面临问题的基础上,选择椒ㄗ魑;》掷嗨惴ǎ岢隽艘恢中碌拇砗A课幢昙鞘的半监督算法。本文主要获得以下研究成果:始训练中只要求有少量的标记数据皇窃诖车腟中要求全部标记训练数据够有效的提高惴ǖ姆掷嗑ǘ龋捎谕ü龃蠓掷嗥魑实牟钜煨阅芄换竦酶玫分类效果,本文利用不同核函数实现了不同掷嗥髦实牟钜煨裕徊礁纳屏协同训练的性能。理论分析与实验都表明,该算法具有较好的决策效果。慰纪ㄓ萌肭旨觳庀低辰峁箍蚣杓屏艘桓龌诎爰喽絊的入侵检测系统模型,并实现了其中最主要的分类器训练和决策模块。。将上述基于半监督的τ玫饺肭旨觳馕侍猓⒄⒔溆τ玫所提出的半监督惴ň哂薪锨康募觳饽芰Α关键词:半监督学习;—:褐С窒蛄炕蝗肭旨觳摘要
、,’,誧。.琺甌托瓻—..,.‘.、,,.ⅰ痚琲—.,瓵畉,猼錹行甌·
籆;猼籗,痠、’—琲;
越吼叶年工月扯粒日期:≥生辍[淘碌㏑日期:趔年—生月锿⒈C芸冢凇!D辍!T隆!猂解密后适用本授权声明。⒉槐C苊睢河北大学学位论文独创性声明学位论文使用授权声明作者签名:导师签名:本人郑重声明:本人所呈交的学位论文,是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得河北大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。本人完全了解河北大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本学位论文属于朐谝陨舷嘤Ψ礁衲诖颉啊獭/广
数日期:捌年—么月竺日日期:趔年』一月卫日论文,是我个人在导师撇指导并与导师合作下取得的研究成果,研究工作及取得本人为申请河北大学学位所提交的题目为矧哆榔钿九镘驻妒阳竞的学位年—厶月△同保护知识产权声明声明人:作者签名:导师签名:本人声明如下:本论文的成果归河北大学所有,未经征得指导教师和河北大学的书面同意和授权,本人保证不以任何形式公开和传播科研成果和科研工作内容。如果违反本声明,本人愿意承担相应法律责任。日期:的研究成果是在河北大学所提供的研究经费及导师的研究经费资助下完成的。本人完全了解并严格遵守中华人民共和国为保护知识产权所制定的各项法律、行政法规以及河北大学的相关规定。
第一章绪论目前网络安全领域面临的挑战诳凸セ魇侄味嘌随着政府和企业信息化建设步伐的加快,网络越来越普及,应用范围越来越广泛,信息和网络同国家发展与人们的生活的关系愈加密切。目前互联网己广泛渗透到社会生活的各个领域,如促进经济发展、改善社会沟通等。但是,伴随互联网高速发展而来的还有同益凸显的网络信息安全问题,不断增多的安全问题对网络应用造成了巨大的威胁,主要表现为以下几个方面。蛲绶缸锇讣ぴ网络攻击和入侵事件与同俱增,全球网络安全事件呈爆炸式增长。由于网络环境越来越复杂,攻击者采用的攻击手法也越来越高明,越来越隐蔽,使网络与信启、的安全形势变得更加突出,对入侵和攻击的检测防范难度不断加大。特别是在近年,政府部门、军事机构、金融机构、企业的计算机网络频遭黑客袭击。攻击者可以从容地对那些没有安全保护的网络进行攻击和入侵,如拒绝服务攻击、非授权访问、窃取和篡改重要数据信息、安装后门监听程序等等。据统计,年全球至少发生了蚱鹜绶缸锇讣影响范围多达万人。年,美国因身份窃贼犯罪案件损失诿涝!9セ骱入侵事件不仅给这些机构和