文档介绍：大连海事大学
博士学位论文
基于粗糙集和神经网络的海船船员适任性研究
姓名:徐东华
申请学位级别:博士
专业:交通信息工程及控制
指导教师:吴兆麟
20091101
创新点摘要岢隽瞬捎么植诩萃诰蚍椒ǘ垦芯亢4笔嗜涡缘男峦揪丁3醪浇决了目前在该领域所用的评价方法的局限性。用粗糙集来处理不确定性问题的优点在于它不需要关于数据的预先或附加的信息,粗隶属度的计算是从被分析的数据中直接获取而比较客观,可降低评价者对评价结果的影响,且用粗隶属度代替条件概率可降低计算的复杂程度。基于粗糙集数据处理系统的粗糙集数据约简技术提高了研究结果的通用性和适用度。状谓獴窬绲木繁平δ茉擞玫蕉源笔嗜涡缘钠兰壑小T擞建立了两个三层网络的仿真模型,较精确地分析了单指标条件下海船船员适任性评价指标与海事发生的关系。
摘要针对目前在海船船员适任性研究方面的不足,运用统计分析、粗糙集和神经网络方法对海船船员适任性进行了研究。基于海船船员信息数据库的统计研究表明,目前我国甲乙丙丁各类海船船员证书者为人,其中甲类证书持证人数耍依嘀な槌种と耸耍嘀な槌种と耸人,丁类证书持证人数耍怀种ず4钡哪炅浜秃胶@嘟逃潭扔薪洗蟾纳疲晃夜4船员在国际劳务市场所占份额约为ァT擞么植诩矸椒ǘ粤赡J戮窒角甑牡湫秃J碌鞑楸ǜ娼型诰虻慕峁砻鳎汉4笔嗜涡云兰壑副曛校胶类教育程度指标的重要度最大,而持证类别指标重要度最小;;在总隶属度上,海船船员的年龄与发生海事的隶属度成反比,接受较高航海类教育的海船船员发生海事的隶属度较低,任职资历与发生海事的隶属度成反比,持甲类证书者发生海事的隶属度最高而持乙类证书者最小,船长发生海事的概率最高,在一值班时间段发生海事的隶属度较高,在其余的时间段发生事故的隶属度较低,值班持续时间与发生海事的隶属度成反比。运用寮读炕矶位管理级船员的问卷调查表明,本研究的结果可信度均大于。选取,珼和,琑珼两个约简集,训练出网络结构为和的两个神经网络,对海船船员适任性评价指标体系中各指标对海事发生的一维关系进行了研究。研究结果表明其概率变化规律与粗糙集方法中的隶属度变化规律基本一致。基于基础研究的重要性,提出了建立我国海船船员数据收集机制的四个对策:提高我国海员可持续发展的意识;建立统一的数据收集标准和收集程序;培训适任的数据收集人员和数据分析人员及全员参与。关键词:海船船员适任;粗糙集;粗隶属度;可信度;神经网络中文摘要
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论文储犏ㄡ艿际Χ阆目坌茨阥大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明学位论文版权使用授权书原创性声明撰写成博士学位论文基王担撞塞塑袖经圆终酸瀣赶超虽适焦世班究::一。除论文本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》泄跗诳光盘版缱釉又旧、《中国学位论文全文数据库》泄蒲Ъ际跣畔⒀芯克等数据库中,并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。虏娇笕’
创新点摘要岢隽瞬捎么植诩萃诰蚍椒ǘ垦芯亢4笔嗜涡缘男峦揪丁3醪浇决了目前在该领域所用的评价方法的局限性。用粗糙集来处理不确定性问题的优点在于它不需要关于数据的预先或附加的信息,粗隶属度的计算是从被分析的数据中直接获取而比较客观,可降低评价者对评价结果的影响,且用粗隶属度代替条件概率可降低计算的复杂程度。基于粗糙集数据处理系统的粗糙集数据约简技术提高了研究结果的通用性和适用度。状谓獴窬绲木繁平δ茉擞玫蕉源笔嗜涡缘钠兰壑小T擞建立了两个三层网络的仿真模型,较精确地分析了单指标条件下海船船员适任性评价指标与海事发生的关系。
第滦髀选题背景和研究意义.√獗尘海上交通安全伴随着海上运输的产生而存在。在当今海运业迅猛发展,海运已占世界货运总量%以上,船舶朝大型化、专业化、高速化、自动化发展的前提下,航行安全显得更为突出。为促进海上交通安全,防止船舶污染海洋,国际海事组织群笾贫艘幌盗械墓使迹纭豆屎I先嗣踩ü肌ⅰ豆史乐勾霸斐晌廴竟肌ⅰ逗T迸