文档介绍：站章却童天肇硕士研究生学位论文基王蕉塑塑佥塑量垡丝堡途数金丝立麴谱壁复篡选婴窒题目:篮墨兰篮息处理昌迭至熬援篮皇皇逗篮王程堂瞳保密期限:院:年日密级:学号:专导业:师:》郑违≥争和▲■■‘
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基于模糊积分和最优化理论的合作式频谱感知算法研究摘要越突出,为了解决频谱利用率低的问题,感知无线电技术应运而生。本文首先介绍了本课题的研究背景,然后阐述了感知无线电技术式频谱感知方法中基于不确定性推测的融合策略:证据理论方法和模关键词:感知无线电频谱感知合作模糊积分最优化随着无线通信技术的发展,无线频谱的需求在不断的增加,频谱资源变得越来越紧缺。而在现行的无线频谱管理体制下,大量的已分配频谱却经常未被使用。频谱稀缺与频谱的低利用率之间的矛盾越来它能够自适应的接入空闲信道而不对主用户造成任何干扰,从而最大限度的提高频谱利用率。,项目编号:闹С窒露云灯赘兄<际踅辛搜芯浚疚牡慕峁如下所示:在国内外的研究现状及其关键技术的介绍,指明了本论文的研究方向。然后介绍了现有的感知无线电频谱感知技术。将频谱感知技术主要分为四大类,并对这四类技术的原理和技术背景做了介绍,并得出结论:合作检测已经成为感知无线电频谱感知发展的趋势,本文研究的重点也将围绕合作式频谱检测展开。接下来重点介绍了两种在合作糊矩阵评价方法。通过对这两种方法的详细介绍以及与传统融合策略的比较,总结了它们的优缺点。紧接着将各个感知用户检测结果的“不确定性悸堑郊觳馑惴ㄖ校岢隽肆街只谀:趾妥钣呕砺的频谱感知算法。文中给出了这两种算法的系统模型和算法原理,并且通过仿真分析,比较了所提算法与目前常用的“证据理论”、“与’’、“或汀按蠖嗍诤献荚虻暮献魇狡灯准觳夥椒ǖ募觳庑阅埽本文所提的基于模糊积分和最优化理论的频谱感知算法的检测概率、虚警概率和总错误概率性能均优于其他算法,大大提高了整个感知无线电系统的频谱检测的正确性。最后对感知无线电频谱感知技术进行了总结和展望北京邮电大学硕十研究生学位论文‘一
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目录第二章感知无线电的频谱感知技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘!甀第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.感知无线电的产生⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯感知无线电的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯的观点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...重配置能力⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.感知无线电研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.兄N尴叩缪芯康姆⒄<际豕谕夥⒄⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..美国国防部高级研究计划署下一代通信计划感知无线电研究的主要问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..!骸甋感知无线电的应用前景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的主要研究领域⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文的主要贡献和内容安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯