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人工智能测试题.doc

上传人:gxngqvk 2020/8/9 文件大小:122 KB

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人工智能测试题.doc

文档介绍

文档介绍:《人工智能期末复****题》:脑智能是一种个体智能,是宏观心理层次上高级的智能。群智能是一种社会智能(系统智能),属于微观生理层次上低级的神经元。:符号智能就是符号人工智能,它是模拟脑智能的人工智能,也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。计算智能就是计算人工智能,它是模拟群智能的人工智能。:顾名思义,就是从初始节点出发,沿着与之相连的边试探地前进,寻找目标节点的过程(也可以是反向进行)。:就是人们对客观事物(包括自然的和人造的)及其规律的认识,知识还包括人们利用客观规律解决实际问题的方法和策略等。:就是模仿或借鉴自然界的某种机理而设计计算模型,这类计算模型通常是一类具有自适应、自组织、自学****自寻优能力的算法。:顾名思义,机器学****就是让计算机模拟人的学****行为,或者说让计算机也具有学****的能力。:则指的是用计算机进行物体识别。:决策树是一种知识表示形式,构造决策树可以由人来完成,但也可以由机器从一些实例中总结、归纳出来,即机器学****而得。机器学****决策树也就是所说的决策树学****智能计算机分为智能硬件平台和智能操作系统两大部分。、最核心的技术实现人工智能的方法虽然很多,但归纳起来,“表示”、“运算”、“搜索”则是人工智能的三个最基本、最核心的技术。,Agent的分类:信息型Agent、合作型Agent、接口型Agent、移动型Agent等。,有两种最基本的方式:树式搜索和线式搜索。?感知机能——获取外部环境信息以便进行自我行动监视的机能;运动机能——施加于外部环境的相当于人的手、脚底动作机能;思维机能——求解问题的认识、推理、判断机能;人—机通信机能——理解指示命令、输出内部状态,与人进行信息交换的机能。:(1)人工获取(2)半自动获取(3):(1)统计方法(2)机器学****方法(3)粗糙集及模糊集(4)智能计算方法(5),人工智能可分为符号智能和计算智能两大主要分支领域。:事实、规则和问题。:产生式规则库、推理机和动态数据库,产生式规则库推理机动态数据库结构如图所示::(1)自然演绎法;(2)判定法;(3)定理证明器;(4)计算机辅助证明。(x)中,g(x)和h(x)各起什么作用?g(x)为从初始节点So到节点x已经付出的代价。利用启发函数h(x)制导的启发式搜索,实际是一种深度优先的搜索策略。,简述Agent基本特性。Agent指的是一种实体,而且是一种具有智能的实体。这种实体可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能计算机系统等等,甚至也可以是人。Agent应具有如下基本特性:(1)自主性:亦称自治性,即能够在没有人或别的Agent的干预下,主动地自发地控制自身的行为和内部状态,并且还有自己的目标或意图。(2)反应性:即能够感知环境,并通过行为改变环境。(3