文档介绍：西南大学
硕士学位论文
皮肤电反应信号在情感状态识别中的研究
姓名:蔡菁
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:刘光远
20100501
皮肤电反应信号在情感状态识别中的研究信号与信息处理专业硕士研究生蔡菁指导教师刘光远教授捅要的方法是采集比较理想的符合真实环境的生理数据。其中皮肤电反应信号孀徘楦方法进行改进和创新,仅采用一种生理信号进行情感识别的研究。皮肤电反应信号肤电反应信号那楦凶刺侗穑隽薌数据采集,数据预处理,特征提取,特征选择和情感咝恕⒕F妗⒀岫瘛⒈恕⒎吲涂志分类的整个实验方法。展示六种情感状态的电影片段,激发被试的情感并且采集了相应情感状态下的藕牛在特征提取的过程中,针对藕抛陨淼奶氐悖有藕胖谢竦么罅吭继卣鳌H欢并不是所有特征都能在情感识别有所贡献,可见从中找到反应情感的特征非常重要,这个过程就是特征选择。情感识别中的特征选择是侍猓虼耸亲楹嫌呕侍猓梢允摘要生理信号的情感识别具有广泛的研究和应用前景,作为一个重要的研究领域,。通过对生理信号的分析,我们可以识别出人类内在的情感和情绪变化,因此情感识别中最可靠的不同有着明显的差异,其皮肤电导值与情感状态和注意力密切相关。在目前基于生理信号特征的情感识别研究中,还存在较多局限性,如很难像面部表情等找到一种可以代表情感的生理信号特征,且识别效果不佳,鲁棒性较差等。由于研究多种生理信号有一定的复杂性和难度,论文针对研究中的不足之处,对研究蕴含着丰富的情感信息,可以较明显的反映出人类的情感变化,因此论文主要研究基于皮数据采集是整个研究过程的第一步,目标情感能否被激发是能否获得相应情感数据的关键。因此,与特征提取和特征选择一样,数据采集有同样重要的地位。..
关键字:情感识别藕沤伤阉鱂掷嗥魈卣餮≡,且恢指咝У闹悄苡呕惴ǎ肫渌悄苡类识别的过程。由于在多次调用分类识别的特征搜索过程中,分类算法快捷高效。两南大学硕十学位论文用一种有效的智能优化算法找到问题的满意解,与传统的特征选择方法相比,有较低的计算复杂度。禁忌搜索算法化算法相比,具有更高的全局搜索能力。论文根据研究的具体问题,将禁忌搜索算法进行改进,使其能够更好地搜索到识别效果好的特征组合。通过改进的算法选出来的特征需要用分类识别效果评价其优劣,评价过程是一次分因此,论文将分类识别算法作为特征搜索过程中的评价函数,以提高计算速度。采用论文的方法对藕诺那楦惺侗鸾醒芯浚芯拷峁砻鹘ǜ慕慕伤阉魉法引入生理信号的情感识别具有可行性,并且藕胖邪罅磕芄皇侗鹆智楦械奶卣信息,能达到较好的识别效果,更重要的是找到了六种情感与藕拍承┨卣鞯挠成涔叵怠
.::.:琒琒琣琣瓾,.琩,甒甋瓾瑃瓽瑂瑄甌甌,瓼甋甀
.两南人学硕十学何论文琒,,.琣,,,瑃:;
学位论文作者鲐褥看螽蓍独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:阴。年乡月/弓日签字日期:≯易年占月』弓日签字日期:沙月日庭迭鱼区廑焦曼查憧盛达态迟别圭的珏究学位论文题目:学位论文作者:C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ椋韭畚模嚎诓槐C埽口保密期限至年导师签名:月止本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果,文中已加了特别标注。对本研究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了明确说明并表示衷心感谢。本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
第一章绪论引言人与计算机交互的过程中,人类必然带着某些情感,计算机是否能够体会人的喜怒哀乐,并见机行事呢楦屑扑阊芯康哪谌菥褪鞘酝即唇ㄒ恢帜芨兄!识别和理解人的情感,能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统,也就是赋予计算机像人~样观察、理解和生成各种情感特征的能力。美国麻省理工大学媒体实验室的教授在其年技术报告中】中提出情感计算的概念,并于年出版了第一部关于情感计算的专著感计算》【。情感计算的技术是通过各种传感器获取由人的情感引起的相应表情及其生理变化信号,利用“情感模型哉庑┬藕沤惺侗穑斫馊说情感并做出恰当的响应。因此,情感计算研究的目的在于创建一个具有感知、识别和理解人类情感的能力,并能针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应情感识别是情感计算领域中的一个重要组成部分,如果要让计算机具有情感,首先要让它能识别情感,情感识别显得尤为重要。情感识别是通过观察人的表情、行为和情感产生的前提环境来推断情感状态。只有将情感识