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数据可视化报告.docx

上传人:ttteee8 2020/8/13 文件大小:846 KB

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数据可视化报告.docx

文档介绍

文档介绍:2018年6月7日目录一、 题目 1二、 数据 1三、 可视化工具(哪一种,选择原因) 1四、 可视化方案或可视化实现过程 21、 导入数据并进行规范化 22、 数据连接与整理 23、 将地理信息与地图进行结合 24、 设置相关参数 25、 可视化方案 3五、 可视化结果 31、 交战阵营可视化 32、 人口统计可视化 63、 死亡人数可视化 74、 时间顺序可视化 95、 人口损失情况可视化 11六、 体会 13一、 题目在的可视化课程结束的同时中,本人也开始了数据可视化的大作业的工作。大作业是对前面学过的数据可视化技术的一个总结、回顾和实践。在开始设计前,木人回顾以前所学的内容,明确了本次作业设计所要用到的技术点,成功完成了可视化期末大作业。大作业要求从网络上下载一组数据(自行获取),选择一种可视化工具(Excel、Tableau>Matlab>Echarts等),设计一种可视化方案实现该数据的可视化,并做适当的数据分析(或挖掘)。二、 数据本次实验中,我设计的是关于第二次世界大战的数据可视化。原数据为两张表,分别存储了各个国家的人口牺牲情况与各个国家相互之间的战争具体时间、阵营、以及事件。其中国家数据来源于维基百科中WorldWarIIcasualties词条下的表格,具体网址为:htn)s:〃cn./wiki/WorklWarIIcasualties#""note-187。而关于时间、阵营与事件的数据来源于维基百科的WorldWarII词条下方的信息,具体网址为:https://cn./wiki/WoHclWarII。两张表之间都以excel形式存在,在导入Tableau数据库的时候,建立两表的关系并对表进行说明。本人在建立过程前引入了一些编号变量,可以进行无视。下而是部分数据截图,具体数据见随文档上交的excel文件。三、 可视化工具(哪一种,选择原因)在这次的作业中本人选择的可视化工具为Tableau,选择该工具主要有以下原因:1、 快速创建交互式绘图。使用Tableau的拖拽式界面,可以在儿分钟内创建许多漂亮的可视化。这个界面可以操作无穷尽的变化,可以轻松解决项目。2、 交互式仪表盘。得到结果后可以简单的与结果进行交互,得到更加直观的结果。3、 实时的连接,在对原数据进行修改后,简单的刷新数据库就可以对全部的可视化结果进行修改。4、 提供多种的可视化方法,不仅限于Excel的简单图,Tableau可以容易的与地图进行连接,构建更加直观的图像。也可以直接选择不同的可视化方法,观察其中的优劣。5、 Tableau简单易学,可以快速掌握,简单的得出还算漂亮的图像。四、可视化方案或可视化实现过程1、 导入数据并进行规范化选择导入excel文件,然后整理文件的格式,让系统可以正常识别。2、 数据连接与整理把excel表中的表和详细描述进行连接,然后清除掉多余或者无用的项,整理后的数据见下图:9-战争过程与羽大事件Iz C*Ie• COI2仇砂人£伤亡 ・wBiwa好g稅g刊W3JOHnr•MW**.FQw■■■■■•■i9)w«AarrwwHBtuwtAoaa人口*twC4«V*<XC4A・・・/m*03»c«*ceAAyX0memdfMKO000,,00015011,^00moo1714<»*)».M02000/Xw2000OJHun^arrmXa9129000wooo264«00imF5533BojAnewo心28200ojUnMKir^don%K/VW*2mX04WIMkxiKM^domH^u9心0m/0amUnitedK«^»・1:交战情况表6-战争状况与人员伤亡 乩亠“ ***|CMtry —|5VEH斫图4・2:国家状况表3、 将地理信息与地图进行结合把地理信息同具体的地图进行结合,在地图上解释原来数据中的地理信息。4、 设置相关参数设置相关的参数,通过参数来确认相关的阈值,以及形成数据桶,更好的进行分类操作。5、 可视化方案1) 对交战国战前、战时、战后的情况进行可视化,使用颜色区别阵营。2) 对交战国的人口与人口死亡率进行可视化,同时用不同的颜色标识死亡率大小。3) 对交战国具体的死亡人数进行可视化,用颜色深浅标识人数多寡。4) 对交战国总人口死亡情况进行可视化,设置阈值识别牺牲多寡,同时使用不同颜色标示不同阵营与状态的牺牲人数。5) 对交战国具体事件与开战事件进行可视化,要求可以清楚的分辨开战时间的长短与具体事件的先后。6) 对以上可视化内容,要求可以突出显示每一个交战国的具体情况。也可以根据阵营或其他分类方法进行突出显示。五、可视化结果1、 交战阵营可视化使用了地图的模式,