文档介绍：长沙理工大学
硕士学位论文
沥青路面裂纹检测技术的研究
姓名:张鹏宇
申请学位级别:硕士
专业:交通信息工程及控制
指导教师:李鸿
20100401
摘要测方式,人工检测方法存在着检测的效率底下,劳动的强度比较大、处理的速度拥堵,这种方法基本上不能够适应高速公路快速发展的要求。因此研究与开发沥数字图像处理的技术来实现沥青路面的裂纹识别,提出实现的具体方法,并进行本文研究了数字图像处理的多种算法,其中有对路面裂纹图像进行灰度变换中发现经过图像处理后的路面裂纹图像有利于图像的分割与裂纹图像的识别,能消除其无关的特征与干扰。但是路面裂纹的内容十分的复杂,图像分割后的二值分噪声的干扰,沥青路面裂纹与路面背景问的灰度存在一定的差异,不含路面裂像的分割,路面裂纹图像的去噪,路面裂纹图像的识别与分类,最主要的内容是路面的图像处理。系统阐述了路面裂纹图像阈值的确定方法。以及路面检测与识别的全过程。为了验证文中的算法,搭建简易的试验平台。对高速公路路面进行图像采集与处理,验证文中算法,结果表明该系统能够正常的工作与高速公路的路面裂纹检测,提高路面检测的效率。关键词:裂纹检测;图像处理;边缘检测;路面病害;表面破损路面裂纹检测在高速公路的维护中非常重要,我国现在的仍以人工为主要检相对较慢,并且在车辆密集的交通路段危险系数大,不利于作业施工,造成交通青路面裂纹检测系统和设备,提高沥青路面的裂纹检测效率刻不容缓。文章利用试验和仿真。论文对路面裂纹图像进行图像增强、图像分割、图像去噪、图像裂纹特征提取与识别,路面裂纹定位等关键技术进行研究与探讨。后的含有路面裂纹的图像增强,对路面裂纹图像进行二值化;运用常用的边缘检测算子,分别对路面裂纹图像进行处理,比较各种算子的检测结果。分析各种算子处理结果的优点与缺点。总结这些方法的局限性。提出好的算法,通过对实际路面的反复检测,结合各种算法的优点得到有效地处理算法。通过实验验证结论的正确性。经过二值化后的路面裂纹图像中含有大量的噪声,用数学形态学的方法对路面裂纹二值图像进行图像去噪,减小噪声对裂纹图像识别的干扰。文章重点是沥青路面裂纹的识别,路面裂纹的识别算法主要有图像增强与图像分割。图像增强能够降低裂纹图像中噪声对目标的干扰与识别,在对沥青路面的检测过程够较好的抑制裂纹图像中噪音。图像分割的目的是方便提取路面裂纹图像的特征,图像仍然存在着一部分的噪声,同时保证裂纹类型识别的准确度,必须消除这部纹的背景图像差异很小,由此可以判断出路面裂纹的存在。在对路面裂纹图像进行特征提取进行分类。本文设计了沥青路面裂纹检测系统。系统包括路面图像的增强,路面裂纹图
,,甆琲,,.,.—·籥;甇瑃’琫’瑃琤琲’瑃
,,琒甌’.;;..琧,.,.疭甌篊’
伤吼饼年多妖蚓闪狄绅俗长沙理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书日期:加D阦月巧本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:加谀阹月曰本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C芡拧朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭导师签名
第一章绪论课题背景及研究目的关键。因此,一个地区的发展首先是公路等基础设施的完善,而交通又是这些基础设施建设的先导。经过近几十年的发展高速公路已经成为我国交通运输的重要世界第二。高速公路的快速发展,大大加快了各个地区经济的发展,一个与国家持续发展具有重要意义。加快地区经济的发展,实现双赢,充分地发挥高速公路保养必须面对和解决的关键所在,否则随着时间的增加高速公路逐渐的损害,那时就需要花费相当大的经济代价才能恢复路面的正常快速高效通行。因为高速公或者光滑,随着季节的变化也会使路面产生诸多病害,以及地质灾害的发生经常或少的出现不同程度的病害。这些破损如果不加以处理,就会迅速使路面的破损会加速对路面的损害,降低路面的各个方面的性能和指标,增加车辆的损耗,增大行车的危险性等诸多的负面因素。沥青路面裂纹情况相对复杂,假若在形成初期就能够找出,并对其采取相应措施,也就节省许多因为路面损害而进行重建的