文档介绍：天津工业大学
硕士学位论文
基于多源信息融合的织物悬垂性的评估研究与实现
姓名:房伟
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:林志贵
20090101
摘要悬垂性是影响织物外观美感诸多因素中最重要的因素之一,具有优良悬垂性的织物容易形成良好的视觉效果。因此,在服装企业中,悬垂性能的优劣对于面成本己难以满足企业技术工作发展的需要。因此,借助多源信息融合技术、智能技术来实现智能感官评估,辅助、指导技术人员进行质量控制及产品设计是工业支持向量机墙改暝谕臣蒲罢庖患崾道砺刍≈戏⒄蛊鹄的,针对小样本数据的机器学习方法,其优良的推广性能引起众多研究者的重视并得到较好应用。本文从睦砺鄯治銮腥耄隽薙的基本原理、特实际性能,并与神经网络进行了对比分析。对谥镄剐云拦乐械氖导应用,本文在分析传统悬垂性评估样本方法的基础上。指出了已有基于物理模型和几何模型的缺点与不足,以及现有基于混合模型的发展情况。为了验证支持向量机在学习能力和推广能力上的优势,结合实际的织物悬垂性应用,本文应用改进型神经网络对悬垂性进行评估的基础上进行对比分析。在小样本、高维数、的性能表现;并以实验结果为参考,得出了一些有价值的结论。全文总体结构如晗附樯芰酥С窒蛄炕幕纠砺奂跋喙氐母拍睿灾镄剐阅芷拦赖难灾С窒蛄炕虰窬缃欣砺鄯治龊投员妊芯浚孕剐缘钠拦雷确度和推广性能为主要对比研究内容,研究两种不同算法的优缺点:并对实τ酶慕鳥窬缍孕剐越衅拦溃⒂胗τ靡话鉙的方法进行精度的比较。上,进行织物悬垂性的评估并进行了评估精度的比较。开发基于多源信息融合的织物悬垂关键词:织物悬垂性评估,支持向量机,料的选用和开发具有至关重要的作用。传统的感官评估方式因其费时、费力、高应用领域中一项非常迫切的需求,市场前景广阔。性基础上的核函数与混合核函数谥镄剐云拦乐械挠τ蒙杓坪非线性数据条件下,重点以实验方式验证、探讨支持向量机在织物悬垂性评估中下:究工作进行了综述,并指出了盗分写嬖诘奈侍狻际实验结果进行分析说明。τ靡延泻撕砺郏岢隽嘶赟的核函数,并将其他学者提出混合核函数,应用到织物悬垂性评估这一领域。、调试并实现。核函数,混合核函数
.飞㈣够琫粀;.,:,,..甌,,.甌,.琁,,痶
锡彬飞吣签字冢褐6吣月久签字日期:石,罗年之月学位论文版权使用授权书独创性声明撰写过的研究成果,也不包含为获得云鋈王些盔堂或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解云叠互些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权丞望王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签字,
学位论文的主要创新点在原有径向基核函数基础上,应用甅私行碌暮行比较,可知应用该模型在评估精度上较神经网络方法有了一定程度一、函数的构造,构造基于甅南咝云拦滥P汀Mü越峁的提高。二、在线性核理论的基础上,结合织物悬垂性参数数据的特点,构造了基于损失混合核函数的织物悬垂性评估模型,该模型属于非线性模型。通过实验,与基于甅P捅冉希峁允靖媚P驮织物评估悬垂性评估精度上更高。
圆第一章绪论纺织物悬垂性能的研究和发展的韦伯一费希纳公式为基础,研究客观刺激与主观感觉之间的数量关系。,评估客体指评估的直接对象。在进行评估时,还需要考虑评估环境,评估环境指评估系统以外且与之联系较紧密的其他部分,它是评估系统的外部环目前,在纺织品评估过程中采用的技术主要包括多元统计技术、实验心理学、力学特征值,详见图征值研究织物本身的物理和力学性质,通过采用不同测试方法得到反映织物力学第一章绪论评估是确定研究对象的属性的行为拦佬形5氖凳┱评估主体推拦行为的作用对象拦揽吞组成的整体就是评估系统,当评估是借用感觉器官为测试仪器来完成时,评估就变成了感官评估。评估是指按照预定的目的,确定研究对象的属性副,并将这种属性变为客观定量的价值或主观效用的行为。评估系统由两部分组成,即评估主体和评估客体。评估主体指参与评估的人境。评估主体、评估客体和评估环境三者一起,构成了一个复杂的开放系统。多元统计分析法是以大量的己有数据为基础,通过这些数据的统计结果得出结论。其基本原理是对数据分析提炼后将信息重叠的数据合为一体,实际上是将数据空间的维数降低,从而降低运算的繁琐程度。实验心理学法是以实