文档介绍：长沙理工大学
硕士学位论文
基于数据挖掘的短时交通流预测系统研究初步
姓名:周健
申请学位级别:硕士
专业:交通信息工程及控制
指导教师:龚德俊
20080415
摘要近年来城市道路交通状况越来越拥挤,交通问题几乎成为了所有大、中型城市面临的共同问题。交叉路口是城市交通网络中重要的节点,对路口短时流量的通数据信息及社会信息资源进行综合开发和有效利用,成为一个迫切的问题,把据挖掘系统,该系统通过数据挖掘过程描述和通用的过程模型接口,实现数据挖准确预测可以辅助改善路口混乱的交通状况,缓解城市交通拥挤,优化城市路网运行,同时对智能交通领域的研究、应用、实施和促进城市交通健康、和谐、稳定地发展具有重要意义。数据挖掘则是近年来信息技术领域兴起的一个重要研究领域。大量原始数据的价值在于其中可能隐藏着一些未知的知识,可以给人们的觉得提供更多的帮助。随着数据采集技术的发展,数据量越来越大,属性也越来越多,如何从这些数据中获得有效的知识正是数据挖掘所要解决的问题。目前,该研究领域已经成为数据库、信息管理系统、人工智能及决策支持等相关领域的研究课题。如何应用先进的信息技术,对数量日益庞大、类别日益繁多的静态、动态交数据挖掘技术应用于交通流预测具有现实意义。在数据挖掘的前期,要进行数据仓库的建设,本文首先整体的介绍了数据仓库建设的过程,以及对数据挖掘的概念及其应用做了较全面的论述,接着把数据挖掘技术和交通流预测结合起来综合讨论,最后设计和实现了基于,面向服务的体系结构母咝阅堋⒖衫┱沟氖掘应用的统一管理和调用,最后在系统上建立了基于路口流量预测的应用模型。关键字:数据仓库;数据挖掘;数据预处理;交通流预测.
.,瑃甌瑃甌畉琣琽,,琲,.,,。.,,琤,,琣瑃,猙,.
珼,,篋珼,
酒侯⒈C芸冢凇!D杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤学位论文版权使用授权书长沙理工大学学位论文原创性声明日期:≯喈年隆踗日日期:凇矿年夕月西日价本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒉槐C芸凇朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊导师签名:日期:年月日
第一章绪论研究背景及意义在一些大中型城市,随着城市的发展和扩充,道路拥堵的状况愈加严重,从根本上讲,这个主要矛盾是交通上的供给和需求之间的矛盾,换句话说,现有城市交通上的供给无法满足当前城市对交通的需求。要解决这个矛盾,可以归纳成几种方法:扩展现有的道路来增加交通供给;通过政策减少交通规模的扩大来降低交通需求;通过智能交通来协调供求关系,提高交通系统的效率和服务水平。这几种方法是并行的,但前两种方法比较容易受到经济或者政治上的制约,所以交通系统己经成为近年来迅速发展的城市道路交通控制管理的新技术。它是将先位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统,它可以最大限度的交通流诱导是智能交通系统的主要研究内容之一,它的含义是对下一阶段可能出现的交通供需不配对矛盾预先主动采取一定措施予以缓和或化解。该理论的有效的交通诱导是以准确的交通流量预报为前提的,所以交通流预测成为国内外统中同样起着相当重要的作用。主要体现在:交通参数的准确预测是城市集成交通控制系统中的信号控制子系统和动在智能交通系统中,营运车辆调度管理系统,先进的驾驶员信息系统,先进的交通管理系统等子系统以及自动高速公路系统的网络层和连接层对流量量预测是这些系统实现的前提及关键,交通流量预测结果的好坏直接关系到交通数据挖掘是近年来信息技术领域兴起的一个重要研究领域。随着计算机硬件智能交通系统就成为研究的首选。智能进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方发挥现有道路承载能力,从而减轻城市交通拥挤的现状。主要功能是:预测交通运输系统状况,提供道路引导系统,引导车辆在最佳线路上行驶;提供诱导系统与交通控制系统的相互联系;为出行者提供出发时间和选择方式:为先进的交通管理系统和先进的出行者信息系统奠定重要的理论基础。专家关注的热点。最新的交通运输研究成果表明交通流量预测在各种交通控制系态导引子系统的前提。递阶分层控制中的战略控制层和决策层也需要各