文档介绍：分类号 O21 密级公开
UDC 编号
硕士研究生学位论文
题目基于时序分析法研究分析我国居民消费状况的城乡区域结构
学院(所、中心) 数学与统计学院
专业名称应用统计硕士
研究生姓名学号
导师姓名职称副教授
2013年 4月
扉页:
独创性声明
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中文摘要
2008年的全球经济危机造成全球经济一片萧条,对我国出口乃至整个经济发展产生了极大的不利影响,经济发展急需新的增长点。而我国的经济发展长时间表现出的国内消费需求不足的现象,通过一系列的刺激国内居民消费的政策来扩大内需是一条可行的出路。社会消费品零售总额作为反映经济运行中的重要环节——消费的宏观经济指标,对其的分析研究能够直观地了解一国的消费状况,对一国政府制定相应的刺激消费的政策具有指导意义。
时间序列分析是分析研究经济问题的重要工具之一,利用时间序列分析的方法可以直观地展示经济数据随时间变化的规律,并可以对经济变量进行预测。本文采用时间序列分析法对我国消费状况的城乡区域差异进行研究分析。
本文的主要工作是:首先对季节调整法和季节ARIMA模型的基本原理与操作方法进行详细的阐述;然后利用季节调整法分别将城镇与乡村的社会消费品零售总额序列以及城镇消费占全国总额的比例序列分解,获得其趋势-循环序列、季节序列和不规则序列,分析这三个序列的形态特征与趋势变化,得到城乡消费状况的发展变化趋势和各自的变化特点,分析城乡消费存在的差异;最后对城镇与乡村的社会消费品零售总额序列分别建立季节ARIMA模型,诊断模型,并检验模型的预测效果,城镇社会消费品零售总额序列建立的是ARIMA(2,1,1)×(1,1,1)模型,乡村社会消费品零售总额序列建立的是ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)模型。
关键词:社会消费品零售总额、时间序列分析、季节调整法、季节ARIMA模型
Abstract
The 2008 global economic crisis had caused the global economic depression, and had made great negative impact on China's exports, even the whole economic development. The economic development of China needs new sources of growth. Because the phenomenon of domestic economic development with insufficient consumer demand in our country has lasted long time, to expand domestic demand through a series of stimulating domestic consumption policy may be a feasible way. Consumable total retail sales is a macroeconomic indicator that reflects an important link of economic operation, consumption. The analysis and the research on it can intuitively understand a country's consumption situation, and then has the guiding importance for a government to form its stimu