文档介绍：西安电子科技大学
硕士学位论文
人脸检测与识别技术研究
姓名:范艳艳
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:初秀琴
20090101
摘要入脸识别技术与传统的利用指纹、虹膜等其它人体生物特征进行身份认证的手段相比,更加友好和方便,具有其突出的优势。同时,不同于传统的密钥、证本文针对单纯采用肤色检测容易误检出具有肤色特征的非人脸区域,设计基于肤色分割和边缘检测相结合的自适应阈值人脸检测算法。首先对丈ǹ间上的照片,进行肤色分析,根据不同照片受光照影响设计自适应阈值区域模型。然后应用数学形态学方法去除噪点、分割区域,在类人脸区域充分利用人脸特征和边缘检测排除非人脸区域。实验结果表明,该算法能够提高检测效率,为后续本文在全面分析和对比近年来人脸检测和识别的典型算法基础上,以简单高效为原则,在开发环境下,基于本文提出的人脸检测算法和引入奇异值分解定理的特征脸识别算法,设计实现了入脸自动识别系统。此系统计算速度快,具有数据库管理功能,随着进一步深入研究,可以与硬件相结合,应用于监卡等,人脸这类与生俱来的生物特征不易被伪造和窃取,更不易被遗失,因而安全性和可靠性更高。识别提供准确信息。控与识别系统。关键词:肤色检测边缘检测侗鹣低
猦,甌琭,籙.—瓼疭琧甌.,瑃,:
日期翻:墨:篁董整圭鱼本学位论文属于保密,在一年解密后适用本授权书。喝骸:』:芏西安电子科技大学学位论文创新性声明关于论文使用授权的说明兰日期墨秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。C艿穆畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑导师签名:日期
第一章绪论课题背景身份识别及验证是保证国家公共安全和信息安全的重要前提。在国家安全、公安、司法、电子商务、电子政务、安全检查、保安监控等应用领域,都需要准确的身份识别及鉴定。目前,个人身份鉴别还主要依靠证卡如身份证、工作证、智能卡、储蓄卡和密码等手段,然而这些手段存在携带不便、容易遗失、由于使用过多或不当而损坏、密码易被遗忘和破解等诸多问题。统计表明,全球每年发生的诈骗案中,涉及信用卡的至少有上亿美元,利用移动电话的有上亿美元,使用取款机的有上亿美元。因此,目前广泛使用的依靠证件、口令等传统方法来确认个人身份的技术面临着严峻的挑战,已经不能适应现代科技发展和社会进步的人们希望有一种更加方便可靠的办法来进行身份鉴别,生物特征识别技术给这一愿望带来了实现的可能。人们可能会遗忘或丢失他们的卡片或密码,但绝对不会遗忘或者丢失自己的生物特征,如人脸、指纹、虹膜、掌纹等。因此,基于生物特征鉴别技术的个人身份识别系统具有更好的安全性、可靠性和有效性,正越来越受到人们的重视,并开始进入我们社会生活的各个领域,迎接新时代的挑生物特征鉴别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术,具有安全可靠、特征唯一、不易伪造、不可窃取等优点。在众多的基于人类生物特征的人类身份识别技术中,基于人脸面部特征的识别是一种更直接、更方便、更友好、更容易被人们接受的识别方法,它具有主动性、非侵犯性和用户友好等许多优点,是一种很理想的身份验证手段,多年来一直受到许多研究者的关注。人脸识别也成为模式识别、人工智能领域的一个研究热点。近年来,人脸自动识别的研究取得了很大的进展,从工程索引检索刊报道人脸识别的最新研究进展,同时还出现了专门的国际学术会议,如人脸/手势识别国际学术会议。目前人脸识别领域内最著名的国际研究机构包括:美国麻省理工学院媒体实验室及人工智能实验室学卡内基一梅隆机器人研究及交互系统实验室、马罩兰大学等。另外,一些国家或地区也有不少研究机构在人脸识别领域进行了大量的研究需要。战。到的相关文献已达数千篇,包括在内的重要国际期刊也有专栏甚至专、南加州大工作。
年代中后期以来,国内的许多研究机构在自然科学基金、苹⑴实计划等资助下,开始了对人脸识别的研究。其中主要包括清华大学计算机系、自上海交通大学图像处理与模式识别研究所、中山大学数