文档介绍：信号去噪方法综述【摘要】在信号传输过程中往往会因为噪声的干扰而影响信号的质量,为了改善这种情况,往往需要对信号进行噪声处理。本文对空域相关法,阈值法等与小波相关的典型算法进行了论述,并将其和传统的滤波器法进行对比,总结出了这些方法在信号去噪方面的优缺点。【关键词】小波;阈值;空域;信号去噪TheSummarizationofsignaldenoisingmethodsAbstract:Intheprocessofsignaltransmissionbecauseoftheinterferenceofnoise,,,several typicalmethodsareintroduced,includingthespatialfilteringmethod,:Thewavelet;Thethresholdvalue;Airspace;Signaldenoising引言如何获得一个高质量的信号是信号处理领域一个孜孜不倦的研究方向,而人们在这一领域也取得了巨大的成就。长久以来,人们用傅里叶变换对信号进行相关的处理,并且也取得了一系列的成就。但是,一种方法并不能在任何情况下都适用,傅里叶变换在信号去噪方面也有很多的局限性。其中傅里叶变换在处理这类问题时的一个缺陷就是,用傅里叶进行分析时,它的构造函数是周期性的正弦波和余弦波[1]。鉴于其局限性,它只适合对那些具有周期性或者是具有近似周期性的信号进行滤波或压缩,而在对那些具有非周期或者局部特征很明显的信号的处理上效果就不是很好。虽然傅里叶变换在信号去噪方面存在局限性,但是由其发展来的小波变换则能很好地解决上述问题。作为在信号处理领域中的一种新的分析方法,它不仅保留了傅里叶变换的许多优点,而且在原来的基础上进行了改进和发展,使其能够在时频域对信号进行处理。小波变换的显著特优点是通过变换可以将信号进行更细微的处理,并且能够将信号的某些特征较好的表现出来,实现了在时频域对信号进行局部化、多尺度的分析的要求。在小波基础上发展来的信号去噪方法表现出了良好的去噪效果,是Fourier变换在信号处理领域的完善和发展。:平方平方可积空间,连续小波变换为:(1)其中:是小波变换系数;是小波函数。离散小波变换式定义为:(2)其中,表示小波系数,N是采样点数,j为分解层数。在使用小波对信号进行处理的过程中,任何一个信有效信号都可以用下式来表示:(3)其中,f(t)是原信号,表示尺度系数,表示小波系数。:令,j=…,-2,-1,0,1,2,…为中的一函数子空间序列。如果能够满足以下条件,(嵌套性)(稠密性)(分立性)(尺度性),当且仅当(Vj是近似空间)那么称为依的