文档介绍：目录
摘要
中文摘要………………………………………………………………2
英文摘要………………………………………………………………2
第一章引言…………………………………………………………………4
第二章数字图象处理概况…………………………………………………5
数字图像处理的发展………………………………………………5
数字图像处理的基本特点…………………………………………7
数字图像处理的优点………………………………………………8
第三章数学形态学
数学形态学的理论基础……………………………………………9
数学形态学的定义……………………………………………9
数学形态学的基本符号和术语………………………………9
二值形态学……………………………………………………………12
腐蚀……………………………………………………………12
膨胀……………………………………………………………15
开运算……………………………………………………………16
闭运算……………………………………………………………18
细化……………………………………………………………19
第四章数学形态学在图像处理中的应用
边缘检测……………………………………………………………22
噪声滤除……………………………………………………………23
……………………………………………………… 25
图像分割……………………………………………………………25
结论……………………………………………………………………………27
致谢……………………………………………………………………………28
参考文献…………………………………………………………………………29
基于数学形态学的数字图像处理技术应用研究
摘要
中文摘要:
以形态为基础对数字图像进行处理的数学工具——数学形态学,它是一种非线性的滤波方法。从19世纪创立发展到今天,它已经在不同的领域得到了广泛的应用。数学形态学是由一组形态学的代数运算组成的,它具有膨胀、腐蚀、开启和闭合四种基本运算,基于这些基本运算,我们还可以推导和组合成各种数学形态学的实用算法。在用数学形态学的方法对数字图像进行处理时主要是通过选择不同形状的结构元素,然后通过利用数学形态学的一些基本性质对图像进行分割、噪声滤除、边缘检测、形态骨架提取等处理。但是,目前数学形态学在数字图像处理应用方面仍然面临着一些问题,有待于进一步的解决。今后,该门学科将会朝不同种类数学形态学快速算法的实现、优化结构元素的选取、形态运算的通用性及适应性等方向发展。在本文中主要是介绍了数学形态学的一些基本运算,并以二值形态学为主介绍了数学形态学在数字图像处理中的一些基本应用。
关键词:数学形态学图像处理边缘检测图像分割噪声滤除
英文摘要:
Mathematical Morphology is a non-linear filterable means on the basis of handled mathematical images handling. Since its setting-up from 19th century, Mathematical Morphology has been applied in many various fields. Mathematical Morphology is made up of a group Morphology operations, and it has four fundamental operations as follows: Dilation; Erosion; Opening and Closing. Based on these fundamental operations , we also can infer bine different kinds of mathematics morphology practical algorithm . When use mathematics morphology method to carry on processing to the digital image, we choose different shapes structure elements in images, Then through use some basic nature of mathematics morphology whi