文档介绍：北京邮电大学
硕士学位论文
基于HMM的汉语数码串语音识别
姓名:邵素宏
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:周利清
20030301
北京邮电大学硕士学位论文基于的汉语数码串语音识别
摘要
本文简述了语音识别的发展与现状,针对在语音识别中占有重要地位的汉
语数码语音识别,介绍了语音识别的基本理论和技术。详细描述了基于模
型的连接数字语音识别系统的特征提取,端点检测,模型选取,训练过程
和识别过程。应用实现了孤立字汉语数码语音识别基础上的连接字识别
系统,并对易混淆的“”等数字对进行了分析,提出了改进识别率的
方案。本文还将小波去噪用于语音识别的前期处理中,介绍了小波去噪的原理
和优越性,进行了小波去噪与傅立叶去噪方法的对比,实验结果表明小波变换
的去噪方法对识别率的提高很有效。同时论文在实验的基础上,对实验结果进
行了分析讨论,提出了若千改进方向。
关键字语音识别
汉语数码串
小波
混淆数码
北京邮电大学硕士学位论文基于的汉语数码串语音识别
翻
,
爪
北京邮电大学硕士学位论文基于,的汉语数码串语音识别
第一章前言
第一节语音识别概述
语音识别的意义
语音识别是研究使机器能准确的听出人的语音内容的问题,即准确的识别
所说的话。它以语音为研究对象,是语音信号处理的一个重要研究方向,是模
式识别的一个分支,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处
理等诸多领域,甚至还涉及到人的体态语言如人在说话时的表情、手势等行
为动作可帮助对方理解,其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。语音
识别技术是信息领域的标志性技术,随着计算机技术的飞速发展,其技术日臻
成熟,目前正处于向产品化迈进的转折阶段,它作为人机对话的手段,在计算
机日益普及的今天,愈发显现出其在产业中的重要地位。
让电脑听懂人的语言是世纪人类的理想之一。直接对计算机发号施令,
解放出我们的双手,在任何状态下不只限于坐在那里敲键盘与计算机进行
交互式操作是数字化生存时代的效率体现和人性化工作方式的完美结合。微电
子技术发展到今天,计算机和电子通信设备日益微型化,未来的计算机将会微
缩成腕上的手表般大小,而如果仍采用键盘输入是不可能的,其他类似的控制
仪器或通信设备的键盘也将在微型化的潮流中遭到淘汰。由此,语音输入便成
为唯一的最佳选择。公司的总裁比尔·盖茨对语音识别技术的前景
表示十分乐观,他大胆预测说“我们将在这个十年中,克服语音识别技术的障
碍,下一代的操作系统以及应用程序的用户界面将摒弃键盘和鼠标,代之以真
正意义上的人机对话。等诸多世界著名公司以
战略的眼光看到了语音识别技术在未来市场中所具有的巨大潜值,投入了巨大
资金进行研究开发。
北京邮电大学硕士学位论文基于的汉语数码串语音识别
历史发展
语音识别的研究工作大约开始于年代,当时实验室实现了第
一个可识别十个英文数字的语音识别系统—系统。
年代,计算机的应用推动了语音识别的发展。这时期的重要成果是提出
了动态规划和线性预测分析技术,其中后者较好地解决了语音信号
产生模型的问题,对语音识别的发展产生了深远影响。
年代,语音识别领域取得了突破。在理论上,技术得到进一步发展,
动态时间归正技术基本成熟,特别是提出了矢量量化和隐马尔可
夫模型理论。在实践上,实现了基于线性预测倒谱和技术的特定人
孤立语音识别系统。
年代,语音识别研究进一步走向深入,其显著特征是模型和人工神
经元网络在语音识别中的成功应用。模型的广泛应用应归功于
实验室等科学家的努力,他们把原本艰涩的纯数学模型工程
化,从而为更多研究者了解和认识。和模型建立的语音识别系统,性
能相当。
进入年代,随着多媒体时代的来临,迫切要求语音识别系统从实验室走
向实用。许多发达国家如美国、日本、韩国以及工等著
名公司都为语音识别系统的实用化开发研究投以巨资。
夸
经过近五十年的发展,目前语音识别已经达到一个相对高的水平,并正在
从实验室研究中走出来,进入一个实用化的阶段。
小词表语音识别也具有广泛的应用价值。英语数字语音识别的串识别率己
达到以上而具有高混淆度的英语字母的识别率也达到了以上。同时为
实现语音识别系统实用化的其他课题,如稳健语音识别、自适应、语音确认等
也在九十年代以来获得了丰硕的成果。
在语音识别的应用方面,工公司推出的系统标志着非特定人大
词汇量连续语音识别的实用化平台上实现的汉语语音识别系统
北京