文档介绍：实验三 EXCEL 在相关与回归分析中的应用一、相关图的绘制将本章表 7–1 中的资料建立 EXCEL 工作表,如图 1 所示。图1表7–1的 EXCEL 工作表制作相关图的步骤如下: 选择区域 A1:B11 ,如图 1 所示; ◆点击 EXCEL 图表向导; ◆在“图表类型”中选择“ XY 散点图”;如图 2。图2散点图的制作◆在“子图表类型”中选择第一种散点图,并点击“下一步”,即可得到图 1和2。图2散点图的制作图3散点图的制作◆点击“完成”,并对图形进行修饰编辑,最后得到如图 4 所示广告投入与月平均销售额之间的散点图。销售额 0 50 100 0 20 40 60 80 销售额广告投入销售额图4广告投入与月平均销售额的散点图二、相关系数在 EXCEL 中,相关系数函数和相关系数宏提供了两种计算相关系数的方法。(一)相关系数函数在 EXCEL 中, CORREL 函数和 PERSON 函数提供了计算两个变量之间的相关系数的方法,这两个函数是等价的。与相关系数有关的函数还有 RSQ (相关系数的平方,即判定系数 r 2 )和 COVAR (协方差函数)。在这里我们以 CORRE L 函数和表7–1 中资料为例, 介绍利用函数计算相关系数的方法。◆首先,点击 EXCEL 函数图钮“f x”,选择“统计”函数; ◆在统计函数点击“ CORREL ”,进入函数向导; 在“ array1 ”中输入第一个变量“广告投入”的数据区域 A2:A11 “ array2 ”中输入第二个变量“月均销售额”的数据区域 B2:B11 样, 即可在当前光标所在单元格显示函数的计算结果。如图 5 所示。图5 CORREL 函数计算相关系数(二)相关系数宏在 EXCEL 数据分析宏中, EXCEL 专门提供了计算相关系数宏过程。利用此宏过程, 可以计算多个变量之间的相关矩阵。仍然以表 7–1 中资料为例,利用相关系数宏计算相关系数矩阵的过程如下: ◆点击 EXCEL “工具”菜单,选择“数据分析”过程; ◆在“数据分析”宏过程中,选择“相关系数”过程。如图 6 所示; ◆在“输入区域”中输入两个变量所在区域 A2:B11 ,数据以列排列,输出区域选择在同一工作表中的以 D1:E5 区域里。计算结果如图 7 所示。图6相关系数宏图7利用相关系数宏计算的相关系数矩阵三、回归分析宏除了回归分析宏外, EXCEL 虽然提供了 9 个函数用于建立回归模型和回归预测。这 9 个函数列于表 7–9 中。但 EXCEL 提供的回归分析宏仍然具有更方便的特点。仍以表 7–1 中广告投入与销售额的关系资料为例,利用一元线性回归方程确定两个变量之间的定量关系