文档介绍：眦州‰№导师及职称~向~数控趱苤皇数控丕统叭№学位类型~学科、专业~扭越电王王程作者姓名~班计咖岫莹、江数援基于粗糙集神经网络液压机故障诊断专家系统的研究开发奎雪釜堂迓亟±~卜℃‘啊.
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工作单位:懈电科技唧布撇司学位论文者签名:秀А痛阳印;酗该戎楠格鸱电话:。门尹一诿頵签字日期:舢菪以滦问昴苍耑月≥邮编:历痮哆独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:函签字日期:弘夷辍金月曼工些太堂本学位论文作者完全了解—尘:月巴工些太堂金目巴王些太堂本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签字有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ导师签名:学位论文作者毕业后去向:通讯地址:
,具有很大的实用价值。本文就针对鸵貉够墓收险锒辖辛松钊氲奶教液压垫控制系统和提升夹紧控制子系统,并以下液压垫控制子系统为具体诊断ù植诩⑸窬纭⒆ḿ蚁低车热斯ぶ悄芗际踅岷掀鹄矗岢霰疚关键词:故障诊断系统;粗糙集;神经网络;专家系统;混合编程;数据库大型数控液压机是典型的机、电、液、气一体化的自动化程度很高的加工设备,各个系统及其零部件之间存在一定的相关性和层次性,从而导致故障征兆与故障原因之间关系复杂多变,且不易判断,诊断工作不仅耗时费:匀,还严重影响企业的生产,甚至出现重大财产安全事故。因此,提出简单高效地诊断和研究,并开发出相应的故障诊断平台。岷蟁液压机的工作原理和故障机理,收集它出现的故障案例,分析其故障模式和故障特点,探讨发生的原因。重点介绍液压机中的下对象,分析其故障特征,制定状态检测点;以获取诊断信息。的基于粗糙集神经网络的故障诊断专家系统模型结构。运用粗糙集约简神经网络的故障样本,去除样本中的冗余属性;优化神经网络的结构,更加充分全面地利用样本中的知识,从而提高了神经网络的学习效率及学习与泛化能力。将基于知识和基于粗糙集神经网络,共同组成故障诊断专家系统的推理机。没贑的与的混合编程技术及数据库技术,根据提出的诊断模型结构,开发出故障诊断平台。首先构造知识库,通过训练神经网络构造粗糙集神经网络推理机的知识库,将故障诊断决策表作为知识推理机的知识库;然后故障推理,将推理出的结论与实际结果对比分析可知,本文提出的诊断方法与故障诊断平台是有效合理的。
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致谢值此论文完成之际,首先要衷心地感谢我尊敬的导师——韩江老师和夏链老师本论文是在导师韩江教授、夏链副教授的亲切关怀和悉心指导下完成的。感谢韩老师和夏老师在我学位论文选题、调研、撰写、修改等过程中的所给予的悉心指导。在近三年的研究生期间,韩老师和夏老师严谨务实、一丝不苟的治学态度和对学术问题的独到见解深深地影响了我。他们知识渊博,科研经验丰富,不仅传授给我知识,更教会我独立分析问题、解决问题的能力,令我终生受益。在我近三年的硕士阶段,衷心地感谢韩老师和夏老师在学在心衷心感谢合肥工业大学研究所的翟华教授、余道洋老师、何高清老师、丁志老师等对我的关怀和指导,感谢他们在学业中给予的帮助和指导衷心感谢所有给我上过课的老师,是他们传授给我丰富的知识,促使我能够进一步攀登知识的高峰衷心地感谢我的同学及研究所的各位同学张魁榜、胡春阳、牛风山、昂金风、杨清艳、黄迪淼、张进和陈静,和他们在一起的学习和生活时光值得我永远怀念衷心地感谢师兄、师弟、师妹等给予我的帮助惨8行幌钅孔榈母魑煌学,他们的帮助给了我极大的支持,使我有信心去完成工作并顺利地完成各阶段的工作。同时,也感谢在我论文的写作期间给我帮助的各位同学和朋友最后还要特别感谢我的父母和家人