文档介绍：华中师范大学
硕士学位论文
车牌自动识别系统中车牌图象定位与字符分割的研究
姓名:刘兴
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:朱绍文
19990501
摘要孀派缁峤煌ǖ姆⒄梗盗镜南执芾砣涨髯远猿索性研究,以期达到推广应用的目的。3车牌图象定位方法——跳跃模板匹配算法和相应的车辆的自动监测、识别系统的需求日益增加。目前的车辆监测系统,大多是对车辆的数量、速度、大小、外型、种类等粗略特征的自动识别,而对类似车辆牌照等较为精细的特征信息的识别,由于许多前提条件的限制其应用不广泛。本文结合车牌自动识别系统难兄坪涂7ⅲ源讼低持械墓丶街瑁辛颂车牌识别系统主要由图象的获取、图象的识别蹬仆象的定位、车牌字符的分割和字符识别⒊盗臼菘獾墓芾砗查询三部分组成。车牌图象的定位和字符分割是系统实现的关键步骤。在对许多方法进行实验后,本文提出了一种基于二值化的牌字符分割方法。在内存的上用此方法对获取的幅样本图象进行实验,成功定位幅且该方法所耗时间为。对此车牌自动识别系统中的图象获取部分,提出了一套合理的摄像头内外参数的设定方案,使系统得到清晰的、对比度较高的样本图象;针对车牌数据库和其查询管理部分,建立了性能稳定的数据库和良好的用户管理界面。通过对上述几部分的分析和设计,使整个系统能在较复杂的工作条件下具有较高的实时性和鲁棒性。最后,本文对系统提出了进一步的改进设想。关键词:车牌自动识别系统跳跃模板匹配车牌定位字符分割图象识别图象获取数据库
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第一章引言研究背景车牌识别系统的状况和发展趋势随着社会交通的发展,对车辆的现代化管理日趋自动化,对车辆的自动监测、识别系统的需求日益增加。现在,国内外已经有不少关于车辆自动监测系统的研究,其中有一些也进入实用阶段。如具有图象理解的实时车辆跟踪系统浚唤隹捎τ玫浇通的管理,而且还可以为安全部门使用。如在交通节点缡路口某盗髁考嗖鈔透咚俟飞铣盗镜墓芾硐低持校械系统“梢允礏寸提供车流量和车速,有的系统在收费站对车辆进行分类和识别与收费牵诱迳纤担壳暗某盗炯测系统,大多是对车辆的数量、速度、大小、外型、种类等粗略特征的自动识别,而对类似车辆牌照等较为精细的特征信息的识别由于许多条件前提限制而应用不广泛。如在国内市场上已有一种称作“电子眼”的产品,但它只能对汽车出入的地点进行监视作用,所有现场的信息只能记录在案,需管理人员在事后分析记录信息,得出结果。系统具有很长的延迟。一种在交通路口监测违章车辆的系统,往往在第二天的报子上才刊登出违章车辆的牌照。为了提高实时性,并能实现更多的管理功能,一种实时的车牌识别系统应运而生。它可对实时拍摄的图象进行处理,识别出车辆的牌照,并进行管理。对于这种系统,国外的研究开发机构和公司已有了一些较成熟的技术。下面列举一些国外公工作现场图片图
猅驟司的产品。资料主要来源于。薜鐴该识别系统鹨鯮怯⒐鶬公司的产品。它适合便臻视频输入,而无须其他的触发引擎。它能在各种天气下,并能在白天和晚上工作,有较高的识别正确率。它应用在道路收费站、停车场入口、道路免税点、交通检测口和限制入口等。系统实际。低呈怯蒚—测系统。它能应用到找寻被盗的汽车、停车场的控制、交通流量的统计。Ⅵ的主要工作是车牌的定几部分的工作是紧密结合在一起的。系统的广告图如左图新加坡景蜒芯靠7⒌淖酆隙嗤ǖ老低秤τ玫匠牌识别系统。是一个高性能的鲁棒系统,它能在各种天气条件包括白天黑夜下,给出一致的结果。他应用了先进的图象处理技术和人工智能技术例如集成多通道算法、神经网络识别器,组件连接,模糊逻辑和图象处理工具集。它自动定位车牌和无论照的图象识别软件包。它能监测定位和识别世界上不同国家的汽车牌照。可集成汽车牌照识别技术到系统和应用中去。它使开发者,方案提供者,系统集成商受益。的核心图象处理软件模块可解释初始的可视图象,并在小于氲氖奔内提取到用计算机可理解的模式表示的重要信息。低衬苡τ玫酵3党⑷肟诳式设备,仅需要一供给缭春鸵簧阆裢贰K恍璩蹬仆枷工作现场如图尽学的计算机视觉组和騵笱Я:峡7⒌慕煌ḿ位、字符的切割和字符的识别。这怎样每次都能正确识别出数字。砑7公司的是一个自动可视监测识别汽车牌公司的墓愀嫱﹒图
.蹬仆枷蠖ㄎ缓妥址指钛芯康哪谌莺鸵庖应的车牌识别系统。本文介绍的车牌自动识别系统但在实际应用环境中,我们知道工作条件是复杂的,有许多影响制、交通监测等,能检测和识别汽车车牌。它可以作为一个亩涌夥奖愕募傻接τ孟低持小其产品的广告图如下图尽除了以上介绍的几家公司的产品,还有很多国外公司都有相应的车牌识别系统产品。他们的产品都提高了车辆管理的自动化。通过这几家公司的产品,我们可以了解到,车牌识别系统在硬件上一般包含有一台机、摄像头、图缘采集设备、相应的图象处理软件。