文档介绍：西南交通大学研究生学位论文广义旌夏P筒问兰蒲芯考捌在枷裰械挠τ三委委扛级奎真王堂亟±通信皇值:显丕统奎:叵超量』塾援年姓名申请学位级别专业指导教师二零一二年六月一苓一一,平/\月级国内图书分类号:国际图书分类号:密级:公开
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学位论文作者签名:彩、槐C懿适褂帽臼谌ㄊ椤.“西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段本学位论文属于保存和汇编本学位论文。C芸冢年解密后适用本授权书:朐谝陨戏娇蚰诖颉皏”指导老师签名日期:期:
日期:厶西南交通大学硕士学位论文主要工作毕声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:在学习基于算法的广义旌夏P筒问兰频幕∩希针对算法对初始值敏感及收敛速度慢的不足,结合微粒群算法用于算法的初始值确定,并通过仿真寻求微粒群算法在应用于广义旌夏P筒问兰剖钡淖钣挪问柚谩Mü胨婊初始化的算法的比较,验证了微粒群算法与算法的结合应用于广义旌夏P筒问兰频目尚行浴谏鲜鲅芯康幕∩希邢藁旌夏P椭谢旌显J康娜范ㄊ游;习,在各参数多种先验选择情况下,推导出广义旌夏本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责合模型的模型选择问题。通过对最小信息长度准则相关理论的学型的最小信息长度表达式,应用于广义旌夏P偷姆至数的确定。最后通过对各类合成数据以及枷袷莸牟问计仿真,验证了本文提出的惴ǖ目尚行浴任将由本人承担。学位论文作者签名:●
合成孔径雷达要摘西南交通大学硕士研究生学位论文琒诿裼没蚓铝煊蚓泄惴河τ茫在枷翊怼⒂τ弥校猄图像建立一个准确的模型是关键的问题。有限混現捎谄淞榛睢⑶看蟮拿枋瞿芰υ谕臣屏煊虻玫搅广泛的应用,作为强大的统计建模型工具,其应用范围甚至扩展至生物学领域、心理学领域以及基因学领域等。高斯混合模型作为一种形式相对简单、具有代表性的混合模型,研究成果较成熟并成功运用至许多实践中。然而随着计算机技术的发展,研究中需面对更加复杂的问题,许多具有非线性、非高斯性的数据无法用高斯混合模型进行准确拟合。因此本文将对描述力更丰富的广义旌夏P徒醒芯浚致廴何用广义旌夏P湍夂鲜菁希缘玫酱兰剖莸睦砺勰P筒问有限混合模型的研究通常包括两个方面的问题:分量数目的确定与固定分量数目情况下参数的估计。进行参数估计常用的方法是期望最大化惴ǎ欢鳨惴ǘ猿跏蓟置舾校沂樟菜俣冉下1疚脑谘芯炕算法的广义旌夏P筒问兰评砺鄣幕∩希攵訣惴ǖ牟蛔阋,算法,利用惴ㄕ页鋈ň肿钣糯笾挛惴ㄔ诠阋錑混合模型参数估计应用中发挥最好性能的参数设置,并将最仿真实验。通过与随机初始化算法的估计仿真对比,证明了惴ㄔ诖擞τ玫为解决分量数目的确定问题,本文将选择最小信息长度式。结合前面提出的惴ǎ曰旌夏P徒心P偷难≡瘛6愿骼嗍莸姆抡义旌夏P偷牟问兰疲詈笤擞帽舅惴ǔ晒ξ猄图像进行模型的选择,关键词:有限混合模型:广义旌夏P停籈惴ǎ籔算法;荚第合模型,微粒群置以作为算法的初始值,同时,也可以改善其收敛速度。通过大量仿真找出能使优问柚糜隕惴ń岷嫌τ糜诠潭ǚ至渴阋錑混合分布参数估计的可行性。准则,通常它会选择尽可能小的分量数。通过对砺鄣纳钊胙埃频出应用于广义旌夏P筒问兰剖备鞑问嘀窒妊樯柚们榭鱿翸表达实验验证了荚蛟谘≡穹至渴康奈侍馍系挠旁叫裕鏊惴艹晒υ擞糜诠表明本算法在实际应用中的可行性。,
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目录第Ⅳ页要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究意义与研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文主要工作与结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章广义旌夏P图捌洳问兰啤健第三章基于惴ǖ墓阋錑混合模型参数估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..惴ㄓ胨婊跏蓟疎惴ㄐ阅鼙冉稀西南交通大学硕士研究生学位论文摘第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..有限混合模型介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯广义旌夏P偷亩ㄒ濉算法及在高斯混合模型参数估计中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯广义旌夏P偷腅惴ú问兰啤健本