文档介绍：基王亡竖谋だ葙莶榈腟△墨图堡变化检测西南交通大学研究生学位论文三雯二雯级沈萱二零一三年五月二十日年姓级名专国内图书分类号:国际图书分类号:密级:公开
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欺日期:学位论文作者签名:沌营西南交通大学学位论文版权使用授权书槐?鳎褂帽臼谌ㄊ椤本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。C芸冢年解密后适用本授权书;朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭指导老师签名::沙荩,;本学位论文属于
湫苏西南交通大学硕士学位论文主要工作毕声明沙本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:分布,,采用广义算法自适应获得最佳阈值。在利用上述分布建模时,假设等效视数是相同的,而实际应用概率密度函数,利用对数累积量参数估计法估计概率密度函数中的参数,并将参数估计值带入比值概率密度函数中,再根据算法自适应获得最佳阈值,最终距离之和的乘积作为小波域内两幅枷裰涞牟钜於取R胧苁哉吖ぷ魈匦利用允视竦米罴雁兄担酝枷窠卸啾浠觳狻本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。日期:軸图像的统计特性,甅对戎低枷窠蟹治觯肗中,由于相同地域不同时间产生的枷窬哂邢喙匦裕蚨偕璨怀闪ⅲ韭畚乃弛算法中的等效视数,以广义植级栽糞图像建模,得到相应的获得变化检测结果。〔ㄓ騍图像之间差异程度的量化因子。为降低相干斑噪声的影响,对原始枷窠卸喑叨刃〔ǚ纸猓ǜ鞒叨刃〔ㄏ凳霉阋植季植孔允视#直鸺扑愣杂Τ叨群投杂Ψ较蛏狭椒鵖图像小波分解系数问距离。考虑小波分解尺度内和尺度间的相关性,本文将各尺度不同子带曲线员浠觳饨峁蟹治觯冉峡沼蚰诤托〔ㄓ蚰诒浠觳庑阅艿牟钜欤果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:弧
摘要西南交通大学硕士研究生学位论文基于统计模型的合成孔径雷达枷癖浠觳饧际趸竦玫募觳饨峁欠窭硐取决于模型能否准确的表达变化信息。传统的分布模型描述变化信息的准确性有限,本文采用描述能力更强的广义植甲魑猄图像的统计模型,通过对该模型进行研究分析来完成对枷竦谋浠觳狻相枷竦刃邮嗤奶跫拢肗琖琇分布推导出的比值概率密度函数作为比值图像统计概率分布函数。鉴于广义植嫉牧榛钚浴有效性,同时考虑多时相枷袢ハ喙匦允沟玫刃邮嗤脑际跫岩月悖本文提出一种基于广义分布的松弛鸗算法。该算法利用广义植对两幅原始枷窠#频嫉玫较嘤Ρ戎低枷竦母怕拭芏群U攵愿酶怕密度函数的高自由度特性,文中不直接在比值图像域进行参数估计,而是将比值图像变化与未变化部分的像素坐标映射到原始图像,利用对数累计量法在原始图像域估计相应参数,最后结合鸗算法实现多时相枷竦谋浠觳狻本文还研究了基于广义植疾钜斓男〔ㄓ騍图像变化检测,=档拖喔斑噪声的影响,对原始枷窠卸喑叨刃〔ǚ纸猓ǜ鞒叨刃〔ㄏ凳霉阋植季植孔允视#直鸺扑愣杂Τ叨群投杂Ψ较蛏狭椒鵖图像小波分解系数间距离。考虑小波分解尺度内和尺度间的相关性,本文将各尺度不同子带距离之和的乘积作为小波域两幅枷裰涞牟钜於取R胧苁哉吖ぷ魈匦郧线员浠觳饨峁蟹治觯冉峡沼蚰诤托〔ㄓ蚰诒浠觳庑阅艿牟钜欤⒗用允视竦米罴雁兄担酝枷窠卸啾浠觳狻关键词:合成孔径雷达;广义植迹籊惴ǎ籏嗬耄恍〔ǚ纸第本论文主要包括以下两部分内容:甅提出的惴ㄔ诩偕瓒嗍
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