文档介绍：题目图像分割技术学院计算机科学与技术班级计软1401学生兰俊锋学号20141214023文字识别是智能识别技术中的一个重要技术。文字具有便于信息保存和传递的优点,使信息在时间和空间上得以迅速扩散。在人们的日常生活中,在机关事务处理、工业以及商业交往中,需要识别文字的数量如同天文数字,但利用计算机识别的文字量却很少。最近几年,随着计算机技术、数学和图像技术的发展,文字识别的应用领域逐步扩大,目前较为活跃的应用包括数字识别,文字识别等。文字识别是指用计算机字典、高速地识别现在介质(如纸张等)上的数字、英文符号或汉字。文字识别实际上就是解决文字的分类问题,一般通过特征及特征匹配的方法来进行处理。本文将从算法、应用两方面介绍文字识别技术,本文介绍的文字识别应用有英文字母识别、车牌特殊文字识别、书写文字识别、特殊文字识别。文字是人类相互交流信息的重要工具。社会发展进入信息时代,人们已不再停留在用自己的耳朵和眼睛去直接获得这些信息,而是使用计算机将文字自动的输入计算机,用计算机对他们进行处理,随时以各种方式满足人们的不同需要。因此,研究如何用计算机自动识别文字图像,解决文字信息自动输入计算机,并进行高速加工处理的问题已引起大家的广泛关注。归一化算法一般作为一种图像的预处理技术,其目的是将采集到的原始图像转换成特征提取器所能接受的形式(灰度图像或二值图像),消除一些与类别无关的因素(噪声消除、归一化等)。从理论上讲,经过归一化后的骨架应该是宽度为一的中心线,但这是不可能的。不同的硬件设备和不同的算法得出的结果可能不是唯一的,其结果与原图案的扭曲程度也是不〜样的,扭曲程度尽量的小应该是归一化算法追求的目的之一。既然预处理是为后续的特征提取和分类器设计服务的,那么预处理方法的选择就应该有利于特征的提取,以使分类变得简单。汽车牌照识别,在高速公路收费、电子警察和治安卡口等系统中有重要的应用价值。作为图像识别的典型问题,汽车牌照识别的研究有很长的历史,但因为实际路况的高度复杂性(如车速、光线、污染及变形等),目前的性能还不能令人满意。文字识别过程概述一般来说,文字图像的识别过程主要由以下4个部分组成:①正确地分割文字图像区域;②正确地分离单个文字;③正确识别单个文字;④正确地连接单个文字。其中①、④属于文字图像分析技术问题,③属于文字识别技术问题。关于②,由于仅从分割处理不能对其进行评价,通常采用文字识别地评价值来判断分离的正确性。单纯的文字识别是指经二值化处理后的单个文字识别。文字识别系统的原理及组成文字图像的识别的原理如下图所示。图中光电变换检测部分的主要功能,是对纸面上的文字进行光电转换,然后经模数转换成具有一定灰度的数字信号,送往其后的各部分进行处理和识别。D摄像头等。文字图像分割的目的就是根据文字图像的特征的视线文字图像区域的定位和分割,将真正的文字图形分割出来,以便后续进行识别,识别与处理部分的功能是将已分割出的文字图形信息加以区分,去除信号中的污点、空白等噪声,增强文字图像的信息。并根据一定的准则除掉一些非本质信号,对文字的大小、位置和笔画粗细等进行规范化,以便简化判断部分的复杂性。特征提取部分是从整形和规范化的信号中抽取反映字符本身的有用信息,供识别部分进行识别。作为特征提取的内容是比较多的,可以是几何特征,如文字线条的端点、折点和交点等。