文档介绍：武易蔫彳净微大哮硕士学位论文一类卷积模型描述的语音信号盲分离研究指导教师姓名:申请学位级别:论文定稿日期:学位授予单位:学位授予日期:赵明旺教授武汉科技大学信息科学与工程学院答辩委员会主席:评阅人:胡荣强教授甘朝晖教授刘宝元分类号:密级:
指导教师签名:己壁墨筌星占乡论文作者签名:叠糇论文作者签名:盏毫ⅲ唬掌冢型荷合武汉科技大学研究生学位论文创新性声明研究生学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果.。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本论文的研究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门凑铡段浜嚎萍即笱Ч赜谘芯可宦畚氖章工作的规定》执行徒宦畚牡母从〖偷缱影姹荆市砺畚谋徊樵暮徒柙模同意学校将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。日
緄,是指在不知道源信号和传输通道的参数的情况武汉科技大学硕士学位论文摘要第盲源分离下,仅由观测信号恢复源信号的技术。根据信号混合形式的不同,盲源分离分为瞬时混合和卷积混合两种基本形式,瞬时信号盲分离是用于理想情况,而卷积混合模型更接近实际环境。卷积模型通常的处理方法是利用傅立叶变换将时域的卷积混合方式转化为频域的瞬时混合方式,再对其进行独立分量分析。由于盲分离过程中没有关于原始信号和传输信道的先验知识,因此,频域盲分离存在幅度和排序的模糊性。本文主要对语音信号频域盲分离进行了研究,主要工作如下:首先阐述了盲源分离的研究背景及意义、盲源分离的研究现状和一些重要的应用领域。分析了卷积混合的模型,盲反卷问题和卷积混合二阶统计然后对复域瞬时分离算法进行研究,介绍了时域修正法,极坐标的复域惴āW重阐述了联合近似对角化法原理及算法步骤,给出测点端动力学模型,提出复域模糊性的解决方法,即幅值和顺序模糊性。最后通过实验仿真的手段分别对人工混合语音信号盲分离和实际环境语音信号盲分离问题进行了研究和探讨。通过实验仿真,得出了一些重要的结论和启示,对未来深入的研究提出指导意见。关键词:盲源分离,语音信号,卷积混合,联合近似对角化
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武汉科技大学硕士学位论文目录第摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯盲源分离的研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯盲源分离的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯盲源分离的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本论文的主要研究内容和结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章卷积混合模型的理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.卷积混合模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章复域瞬时分离算法的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。实数域修正法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...从蚨懒⒎⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章频域盲分离的模糊性研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.盲源分离中动力学的数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯...⋯.⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯....⋯⋯⋯⋯...⋯⋯.⋯..⋯..⋯⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯...
武汉科技大学硕士学位论文第页加窗傅立叶变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.哟案盗⒁∪模糊性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯