文档介绍：彐后Kr全景数据浪潮,智能医疔曙光医疗大数据行业研究报告2016年7月Contents宏观环境分析医矢行业需求技支术国芳资本流向产业结构分析医矢大数据分类医疗人数据特性产业链连是级市场企业图语细分领域分析数据集是础设施、数据集端口、数据管理..、慢病人群等造成医疗需求攀升,需提升医疔服务效率解近年来我圆医疗需求攀升:—是,我国老龄人口持续增加。近年我国人口总量持续增长,特别是疾病高发的老群体,带来的医疗需求;二是,我国慢病人群庞大。根据国家卫生计生要疾控局2014年数据,国现有确慢病者近3亿人,。幔性病具有病程长、流行广、用黴线死率等特点,其带来的医疗需求远多于其他瘌种,目前慢病负担已西总疾病负担的70%医疔黹求升引发肴病难、医疔服务质量差等一系列问题,需高效地提供医疗服务来应对。医疗大效据可提升医疗服务效率例如基于医疗大数据的临床智能决策系统可提高医生诊疗速度和准确度、移动慢瘌及健牍管理叮降低幔病发病*和提升病人依我国65岁以上人口数量(亿人)I我四慢病人群总数变化(亿人我国卫生支出情况(万亿元医疗行业術求度医疗和医疔资源置不合理造成医疗资源严重浪费,医疗资源利用效率亟待提高根据美国医学研究所(InstituteofMedicine)调查报告,实杂文件、欺诈和其它等原因造成食年7500亿羹元的医疗强源液费,医疗支出的30%、过度剌材、医资源分配不合理等原因造成的资源浪费也很严重,常见现象例如大处方,偏好昂贵药品、检产、治于段,个必要的重复检查,医生、药M、器械使用率低下等。根据北桌由药临局西城分局对区内五个街道的过期药回收状况的训查显示,%的家庭有过期药品,%的家庭储存过期药超过半年,主要原因是包装剂量大和大处方2)滥用重嚣械,尤其是进门器3)烂做高消费、高风险的有创手木1)非对症检查或导昌世位立,如白改用粘色2)查报作通泪性低,导数多次没必要的重复板查过度检查度购入设备部分备效率低或国皆,隐性过E入)管不善,药释村积压水两人医大数据可减少医资源浪费,提高其利用率,例如基于医疔人数据的药晶瓶管系统可减少药晶浪费木决策支持系减少无效诊疗、医保控统少医保欺诈等医疗行业術求现行医疗保险支付压力大,且商保不能有效补充,支付方控费需求强烈医傑支付体系压力大且将加剧,急需有效控费:(1)国家彳医保全民覆盖,保险基金收入增长比在多数年份超过支出增长L(2)我,继续加大投入然趋势:(3)个人现金支出出整个医疗卫生支出比例持下降。社会政府支付压力持续加剛,急需精准有效控费和商业保险补充支持我医保收入与险保人数(亿乙人)支出增长比要化商业保险发腿乏力,諝利用医疔大教据提高精算能力:(1)使康险规模小且人口覆率低;(2)现有商业医疗保险以理财型为主,消型健康险收入仅人身险总收入的12哪)我国商保赔付国家医疗卫生总支出比例尚小,约2%,面发达国家在1(1,左。我围100)多家开展商保业务的公司,但是仅有4家专业经齿消费型健廳险,主要原因是商保公司难以卖得一些重大疾病的生率、谂疗支出等数据,导产品开发进度幔和多数险种緻利低甚至损。面医疔大数据可帮助商保公司提高保险精算能力和通过健康箐理降低赔付成本各国商业健康保险人群概遊率医大教据行业需求我国医疗数据地域、行业割裂严重,医疔数据的融合及管理是趋势我国医疔数据地域、行业分割严重,亟待融合:地城上的众多信崽孤岛。一方面,各地医疗机构的信息系统多个信息化厂商提供,缺统一的建设标准指导导致接口各异:另方面,医院部门间、医院间数据不开成,邻为、共享例如我国95医院的电子病历还未全院流通,仅20的电子健顺档案与电子病历互通医疗子行业闻数据割裂严重。医疗服务机构数据(如电子病历影像、放駙、因等)、药店数据、医药研发数据、商业保险数据等系统接口未打通,不能形成数据闭完整的数据是应用的基础,随着医疗信息化雞设的持续投入,数据融合是发展的趟势,同时也将带来信崽化厂商转型及合并我国医疗卫生信化建设投入情况我健康大数据急霱融合D融合医疗数据加速积累,对存储、管理等提出更高要求医疗行业是数椐密集型行业。ICFinite1测截至2数据量将40万亿GB,是2010年的30倍回时数拥生成和共享的速度迅連增加,导致数据加速秋。人产生复制的医疗数总量数掘生成和共享速度迅速增长预测(万亿GB1O亿GB月上120⊥220⊥6上2m20大教据对传统数据处理、普理、分析等提出更高要求数据容量不断增长中(TB、IB、2……)M、G非常迅速(以秒为单位数据纳构半绀构非结构亻结构数据来源完全分布式,云存