主观贝叶斯方法.ppt

文档介绍：—概率论基础条件概率:设A,B是两个随机事件,,则是在B事件已经发生的条件下,A事件发送的概率。乘法定理::设事件满足:⑴两两互不相容,即当时, 有⑵⑶样本空间则对任何事件B,有下式成立:称为全概率公式。:设事件满足:⑴两两互不相容,即当时, 有⑵⑶样本空间则对任何事件B,有下式成立:称为贝叶斯公式。,得如下公式:,用Hi代替公式中的Ai,就可以得到公式:用来求得在条件E下,Hi的先验概率。,有多个证据E1,E2,…,En和多个结论H1,H2,….,Hn,并且每个证据都以一定程度支持结论,这是可对上面的公式进行扩充,得:,只要知道Hi的先验概率P(Hi)以及Hi成立时证据E1,E2,…,Em出现的条件概率P(E1|Hi),P(E2|Hi),…P(Em|Hi),就可以求得在E1,E2,...,Em出现情况下Hi的条件概率P(Hi|E1E2...Em),使得P(H)变为P(H|E)主观Bayes方法,就是研究利用证据E,将先验概率P(H)更新为后验概率P(H|E)主观Bayes方法引入两个数值(LS,LN)用来度量规则成立的充分性和必要性。其中,LS:充分性量度LN:必要性量度10