文档介绍：西南科技大学
硕士学位论文
三维人脸识别算法的研究
姓名:王大女
申请学位级别:硕士
专业:模式识别与智能系统
指导教师:宋丽梅
20080618
摘要量机方法,对称ǖ龋庑┓椒ǘ荚谝恍┓矫娑匀肆呈侗鹱析研究及试验验证,取得了较为满意的结果,对三维点云数据进行特启发,也为实验室的后期工作提供一个良好的平台。主动表观模型算法西南科技大学硕士研究生学位论文第人脸识别作为生物识别领域的研究热点,在二维人脸识别方面取得了一定的成果;然而由于光照、姿态、表情变化的影响,距离实际的应用还有很大的差距。为了解决上述问题,在三维人脸识别方面大量的研究方法涌现出来,如三维变形模型方法,光照椎方法,支持向了深入的研究,然而目前为止,三维人脸识别相关的应用产品还未见雏形。本文在较深入的二维人脸识别方法的研究基础上,提出了离散模板精匹配的实现思路,并验证其可行性,试验结果较为满意;对二维人脸识别方法以及三维人脸识别方法进行了较全面的综述,尤其在三维人脸识别方面,对三维变形模型方法进行较系统的剖析,对三维人脸识别中的一些核心算法,如光流算法,主动表观模型算法,进行分征识别分析;并搭建了三维人脸识别所需的研究平台。通过本论文的工作,能够为人脸识别的相关研究提供一些有益的关键词:离散模板匹配光流算法三维形变模型
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签名:互火髟新虢柳日期:渺乃.∥.馅日期:&独创性声明关于论文使用和授权的说明C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下蛭腋鋈恕进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我~同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文的复印件,允许该论文被查阅和借阅;学校可以公布该论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。
绪论研究目的和背景学卡内基一梅隆机器人研究及交互系统实验室及马里兰大学具有极大的发展空间的研究领域,当然,也存在着极大的挑战性。作为生物识别技术的人脸识别具有巨大的应用前景。身份识别与验证是人类日常生活中基本的活动之一,尽管是无意识的,我们每天都要对很多人的身份进行判别。而人脸识别与其它识别方法相比较,具有主动性、非侵犯性、不遗忘和用户友好等优点。二维人脸发展相对较早较快,大量的研究工照、姿态、表情、年龄的影响以及人脸三维信息的大量丢失等。这些就直接西南科技大学硕士研究生学位论文第人脸识别的研究最早在国外兴起,较著名的机构有:美国麻省理工学院媒体实验室、人工智能实验室、南加州大取9谠甏笃冢邢嗟币慌ノ蝗缜寤4笱Ъ扑慊怠⒆动化系、电子系以及哈尔滨工业大学,南京大学,中科院自动化所,上海交通大学图像处理与模式识别研究所,中山大学等都在人脸识别方面做了卓有成效的工作。到目前为止,在人脸识别方面己申请的专利有项左右,如基于眉毛的身份鉴别,基于面部认证的确认系统等等;在上检索到的相关论文达余篇,而且绝大部分集中在年以后,而且,在这些论文中,又以二维人脸识别相关的算法及成果为主。由此可见,三维人脸是一个由于人们安全意识的不断增强,社会上各种恐怖组织的威胁,尤其是录院螅H繁8甙踩裕鞴陨矸菁鹛岢隽烁叩囊G螅统的指纹识别技术已经不能满足人们在身份识别、高安全性等方面的要求。鉴于这种情况,人脸识别技术得到了发展的最有利时机。另外,从学科的发展而言,人脸识别技术涉及模式识别、计算机视觉、数字图象处理、心理学、人工智能、人机交互、认知科学、神经计算、生理学等多学科提供了一个良好的具体问题,有利于构建这些学科领域的基础试验平台,并用于尝试新方法、验证新理论、解释新现象。人脸识别问题的深入研究,有利于极大的促进这些学科的成熟与发展。作者纷纷涌向该领域,也正是随着人们研究的不断深入,逐渐发现在二维人脸识别领域中,有一些在二维环境下无法解决的人脸识别瓶颈,如易受到光
人脸识别的问题描述西南科技大学硕士研究生学位论文息能更准确的描述人脸的细节特征,提取出某些鲁棒性强,细节信息丰富的息。而人脸跟踪则需要进一步输出所检测到的人脸位置、大小等状态随时间根据面部特征检测与提取的结果,结合面部图像中的亮度分布信息,对即通常意义上的人脸识别问题。通过将输入人脸图像与人脸数据库中的第导致了后续的研究工作是在信息不完整的情况下进行的,以至于目前所有的二维人脸识别方法都没有达到比较理想的识别率,也没有以人脸识别的独立技术做成并投入使用的人脸识别产品。为此,三维