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基于短时交通流预测的城市交通网络信号控制的研究.pdf

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基于短时交通流预测的城市交通网络信号控制的研究.pdf

上传人:1006108867 2014/5/28 文件大小:0 KB

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基于短时交通流预测的城市交通网络信号控制的研究.pdf

文档介绍

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北京工业大学硕士学位论文目芋帽隗误美蓊论観£塑垒闝望鱼鸵怖蒇邮荼ん谩砝餛题英文并列分类号:仰单位代码:畉密级:痳专生垒口晔⒐ば┤胘丝盛直塑塑匡璺巫园论文撤告提交期学位授予日期授予学位单位名称和地址
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导师签名:之签创日期:握鳇日期:边盘:皇独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名:弘/甁
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摘要课题以北京市中关村西区为背景,研究该交通网络的信号控制问题。主要通过结合预测的交通流信息,建立基于混杂系统的城市交通网络数学模型,实时优化各交叉口的绿信比;同时,识别交通状态,动态地划分子区域,进行区域协调控制。使整个路网车辆的延误时间最短,充分提高路网的交通效益。ń煌骼砺塾氪车氖奔湫蛄兴惴ń岷希岢隽嘶诮煌髂J降氖间序列预测算法。首先,根据流量一密度关系将历史交通数据划分为三种交通状态:自由、同步和拥塞状态。其次,根据已划分交通状态的历史数据分别建立一些历史交通流模式。这样,通过模式匹配方法可以快速地识别当前的交通流模式。最后利用当前的交通流模式信息可以对交通流参数进行预测。紫雀菰げ獾慕煌髯刺雎吠治H舾筛鲎忧颍扛鲎区域内执行相同的信号周期与相位差。结合建立的交通流模式,离线建立不同的配时方案数据库徊婵诠灿玫闹芷诤拖嗔诮徊婵诩涞南辔徊。通过实时检测的交通数据,进行模式匹配方法选择最优的配时方案进行区域协调控制。其次,基于混杂系统理论,结合预测的交通流参数,建立了城市交通网络数学模型。该模型涵盖了整个范围的流量一密度关系,适合于自由、同步和拥塞三种交通状态,可以在线实时优化各交叉口绿信比。最后,仿真表明提出的控制策略减小了整个路网车辆的延误时间,提高了城市交通网络信号控制的性能。,设计与开发了城市交通信号控制软件。该软件基于视频检测技术,可以提取城市交叉口的交通流参数并以文本的方式进行存储。结合历史数据,建立历史交通流模式并存入库。采用基于交通流模式的短时交通流预测算法预测未来一段时间后的交通流参数,并利用这些参数计算城市区域信号系统的配时方案。论文最后对研究工作进行了总结,并提出了今后需进一步深入研究的问题。关键词短时交通流预测;交通流模式;时间序列;区域交通控制摘要论文主要内容如下:数据Ⅳ
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刑—册衖;·;~北京大学学硕十学位论文锄Ⅳ瑃.;
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⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.交通流预测研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...煌髟げ夥掷唷..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...煌ǹ刂葡低车姆⒄埂..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..翁饫丛础..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.交通流基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..煌鞯幕静问..煌髂P汀交通信号控制基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.....?榭蚣堋本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...第禄谀J降氖奔湫蛄卸淌苯煌髟げ庋芯俊基于模式的时间序列短时交通流预测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⒗⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...阅苤副辍#.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.

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