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互联网金融大数据风控详解.ppt

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互联网金融大数据风控详解.ppt

上传人:PAN 2020/11/1 文件大小:3.02 MB

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互联网金融大数据风控详解.ppt

文档介绍

文档介绍:互联网金融大数据风控大数据风控→前几年P2P网贷刚兴起时,大家一窝蜂地大聊用户体验;从去年开始,大家一窝蜂地大聊风险控制;现在大家又开始大聊大数据征信。→互联网金融的核心在于风控,而权威的大数据征信体系,可以更好地解决目前互联网金融行业面临的风控问题,降低P2P平台坏账的几率。大数据风控→数据其实不可以改变风险,但是可以把风险量化,就如互联网金融其实改变不了金融的本质和风险,而是作为一项工具更加高效和透明去做金融。借大数据风控的理财平台创新之处,也是互联网财富管理行业的发展方向。◆无论是在个人理财业务,还是在B2B产业链服务上,互联网金融都可以且也应该把控住信息的每一个环节,让资产的流通更为透明,这在防控风险的同时,也让投资者更为放心。大数据风控◆大数据风控的利器之一,即“大数据反欺诈功能”,其实质是通过对大数据的采集和分析,找出欺诈者留下的蛛丝马迹,从而预防欺诈行为的发生。其现实意义在于提升坏人的欺诈成本,在欺诈行为发生之前就将其制止,进而净化诚信体系。大数据风控哪些互联网金融的大数据可以用来做风控?可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源,比如电商大数据、信用卡大数据、社交网站大数据、小额贷款大数据、第三方支付大数据以及生活服务类大数据等◆以阿里巴巴旗下蚂蚁金服为例,它已利用电商大数据建立了相对完善的风控数据挖掘系统,并通过旗下阿里巴巴、淘宝、天猫、支付宝等积累的大量交易数据作为基本原料,将数值输入网络行为评分模型,进行信用评级。互联网信贷风险管理贷款流程申请审核放款贷后是否准入反欺诈支用监控预警监控·授信额度·自动审批催收策略·定价策略案件管理全流程的风险管理平台在小额贷款审核领域风控手段各行其道目前平台所采用风控机制由于P2P平台背景不同,相应风控机制也呈现多样化多数模式在展业过程中虽谋取到短期利益,会给平台及行业积聚风队成熟度源多样费埃哲方法成熟固定行业风控小贷公司P2P鲁不成型或刚起步间借货亿元级别千万元级别百万元级别十万元級别微小企业户均额度统一标准风控是对行业内客户的负责,更是企业稳定盈利保障担保人偿还贷款能力高低关注的效√风控机制优劣直接额度、利宰实影响到用户资金安货款操作全及使用体验客户资金安风控标准是否形成1信货4货后跟踪来源交易直接影响平台及行]涉及产业健康发展决定了平台盈利基2P网贷全过程至少五十多环节,风险点达数百项!无规矩不成方圆,P2P网贷行业风控标准待形成政策管控√行业自律X统一技术标准P2P禁处三类红线小额信贷联盟发布白皮书尤其在风控方面,亟待形成行业十大原则产业参与方协同发展监管机构对某个行业井行管PP平台加入网络征信系统目前P2P公司风控做法不有两种方式展业时信用会节省较大的入即使fco进入也难落地。方式,即牌照准入制;其二力、物力及时间成本。另外清竞争力量角度,行业中规模是间接形式,即提出相关要结算分离、期限错配风险等问较大的企业将率先完成变革求,设定门槛。P2P作为创其风控优势被普遍认可后新金融服务形式,后者监管或会逐渐演变为行业标准方式较为适合,可能性也最风控审核:传统模式主导,新兴技术“冒尖每一种模式适合不同的企业类型及特定发展阶段,发展过程中都需要注意客户定位、风险控制、产品设计、营销模式、∏支持上手快,业务发展迅速,·利用风险模型的指引健建立审批·FICO(FairIsaac·根据多元用户数据釆用逻辑回业绩体现明显的决策引擎和评分卡体系:标Company推出是发放日、决策树分析、神经网络建强调筒化原有流程准化程度高,易于复制,效率贷款的有效决策工具,模等方法来建立风控模型,从交叉检验,以独立高,对营销人员的数量和质量参考信息来源广泛,但而在审核实现决策自动化,在形式运行依赖低指标、权重与国内有异我国这种现在还处于探索阿IPC技术信贷工厂F大数据风控

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