文档介绍：华北水利水电学院硕士学位论文内蒙古河套灌区引黄用水统计预测研究分类号:密级:单位代码:
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⋯。㈣虢物独立完成与诚信声\㈧心删签字啡山儿⒌耍学位论文作者签名:伯击讯西黾川·沙肛¨签字日期::所提交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果并撰写完成的。没有剽窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵权行为。文中除已经标注引用的内容外,本学位论文中不包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北水利水电学院或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本人完全了解华北水利水电学院有关保管、使用学位论文的规定。特授权华北水利水电学院可以将学位论文的全部或部分内容公开和编入有关数据库提供检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段复制、保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文原件或复印件和电子文档。婷艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签字日期:学位论文作者签名:导师签名:
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摘要内蒙古河套灌区引黄用水统计预测研究水量发生变化的因素是复杂多样的,模型精度不高,预测误差较大。我国是水资源相当贫乏的国家之一,水资源时空分布不均,与农业生产力布局严重不匹配,而黄河流域大部分是干旱半干旱地区,农业高度依赖于黄河水灌溉。内蒙古河套灌区位于黄河上中游,属于典型的没有灌溉就没有农业的地区。早在两千多年前,该灌区因为土质肥沃、灌溉便利,成为重要的产粮区。然而,近年来由于黄河来水量的减少及内蒙古用水量的持续增加,用水矛盾日益突出。因此,科学预测、定量供应、提高水资源利用率十分必要。在查阅国内外相关文献资料的基础上,以河套灌区历年净引黄水量为研究对象,采用理论分析与实例应用相结合的技术路线,分析灌区作物生长发育期用水规律和引黄水量的年际、年内变化情况,筛选出影响引黄水量变化的主要因子,运用灰色,模型、神经网络模型、以及两方法并联和串联进行组合等方法对灌区的净引黄水量趋势预测进行了探讨,得出以下主要结论:影响引黄水量变化的主要因子为:降水、径流、湿度、小麦、玉米的种植面积。引黄水量符合水量的灰色性,可用灰色,模型建模,方法简便。但由于引起经网络模型经过优化后,拟合效果比较好,对灌区年的引黄水量进行预测,结果表明,年的相对误差仅为ィ甑南喽晕蟛钗.%,年的相对误差为ィ绲难盗贰⒃げ馐潜冉铣晒Α并联型和串联型组合预测能更全面地把握系统,达到提高预测精度与增加预测稳定性和结果的可靠性的目的,弥补了单一预测方法不准确的缺陷,减少风险性。实例结果表明,灰色模型的平均相对误差最大为ィ浯问荁缒P停骄喽晕蟛钗ィJ阶楹夏P秃筒⒘J阶楹夏P偷钠骄喽晕蟛畋惹傲秸吣P托〉亩啵别为:ァ.%,精度进一步提高。运用人工神经网络和组合预测方法对灌区水量进行可预测性研究,模拟结果表明在确定合理的输入变量和网络结构后,神经网络模型和并联型狄色神经网络和串联型狄色神经网络可以尝试作为灌区一种有效的引黄水量预测模型。采用灰色马尔科夫链对河套灌区年引水量进行分级,结合模糊集理沦中级别特征值的求法,对各状态分别赋予相应的权重,进而用加权马尔可夫链预测灌区~
年的引水量,预测结果分别为ァ.%、ィ步嫌胁慰技壑怠关键词:河套灌区;灰色,模型;神经网络模型;并联型灰色神经网络;串联型灰色神经网络;马尔可夫链;预测华北水利水电学院硕士学位论文
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