文档介绍：技术投资看回报( 发表日期: 2004 年 09月 06日) 投资还是不投资,这是一个问题。用回报分析模型,三个层次求解。 Lawrence Serven 著出于严酷的竞争现状, 如今在企业中有一个问题被反反复复问到:" 我们为什么要在 IT 上花这笔钱? " 正确地回答了这个问题,你就可以进行投资,推动业绩的提高。不能就这个问题提供有说服力的答案,你就只能维持现状。技术采购建议书决定了高层是批准还是" 枪毙" 你的项目。在确定一个项目是否值得投资时, 你需要具备的技能不仅仅是财务方面的。财务人员大都擅长现金流贴现分析, 计算内部收益率( IRR ) ,但是高级管理人员在进行决策时应该关注的不是这些细节。决策人员需要了解的是一个软件采购方案是否切实可行--- 新的软件能带来怎样的回报。无论你的分析论证是如何的合理充分,决策人员需要看到能说明观点的数据,听到有说服力的论点。不幸的是,在决定是否对信息技术进行投资时,没有一个放之四海而皆准的决策模型。比如, 为了决定是否买一个价值 200 美元的外置 Zip 驱动器而花一个月时间撰写一份严谨的商业计划书, 这纯属得不偿失。花费在这上面的工作时间的价值远远超过了所购买产品的价值; 只要简单地提出" 可以保证快速备份文件" 这样的理由就足够了。反之, 如果你想要公司投资大笔资金购买一个预算和计划应用程序,你就得拿出更加有力的理由。在论证项目投资回报率( ROI )时,需要投入多少时间和精力,完全取决于实际情况。你可以使用一个包括三个层次的预测模型来分析选用某个应用软件所带来的好处。你可以根据自己的情况决定分析要达到什么程度,然后选择合适的模型,对项目进行分析。在开始讨论这些投资回报分析模型之前,有一点要提醒你:在某些情况下,仅凭直觉就已足够--- 就像买一个 200 美元 Zip 驱动器的例子。随着时间的流逝, 人们积累了一套宝贵的经验, 仅仅凭这些经验就可以做出有效的决策。当决策人就什么是当务之急取得广泛一致并跃跃欲试的时侯, 仅仅凭知识和直觉就可以做出判断。无论在哪种方式下, 都不要低估数据在决策中所起的作用。在采购决策中, 关于成本节约的数据特别重要, 因此我们的第一个分析模型就与此有关。第一级:成本分析模型当人们试图预测一个拟议中的解决方案的投资回报率时, 最普通的做法是着重计算能节省多少成本。这一点儿都不奇怪,能节省成本常常是进行一项商业投资最明显、最实际的理由。然而,由于很多采购建议的基本假设没有建立在数据之上,没有以数据说明观点, 因此它们缺乏说服力。在信封背面草草计算一下成本,一厢情愿地估计能节省的开支额。结果怎么样?得不到高层管理人员的支持, 项目没有被批准。不过, 还是有办法说明成本节约是实实在在的。在成本节约型投资回报模型中, 进行新投资唯一、真正的理由是它能削减成本。新投资如何能节约成本, 你的假设有什么依据?这两个问题是成本分析模型的关键, 代表了高级主管在审查投资建议时常常要寻根究底的两个方面。在成本节约型的投资建议中, 最重要和最有价值的手段是可靠的对标数据。毕竟, 了解本企业在某个流程上的花费有多少是一回事, 了解与其他企业--- 特别是本行业内的企业相比, 本企业的投资是高是低是另一回事。在使用对标数据时,一个常见的失误是两个比较对象之间不存在可比性,在别人审阅你的报告时,这