文档介绍：硕士学位论文
摘要
随着高等教育收费制度实施的深化,硕士研究生教育全面收费势在必行,由
此引发的如何收费,将成为一个引人关注的问题。目前我国实施的硕士研究生收
费政策比较宽泛、尚未制定统一的标准,高校自主权相对过大,给学费收取造成
了很多漏洞,导致硕士研究生收费混乱。因此,制定切实有效的研究生收费标准
是很有必要的。本文分析和研究了硕士研究生收费现状,提出了通过采用 BP 神经
网络算法建立符合实际要求的模型,以此为参考,指导各个高校根据自身的实际
情况,制定合理的收费标准,从而规范高校硕士研究生收费。收费模型的建立需
要分析主要影响因素,这六个主要影响因素分别是:生均教育成本、学校办学水
平、专业差别、地域与经济状况差异、国家投入、学生需求与预期收益。生均教
育成本即生均培养成本,是制定收费标准的基础;学校类型以及办学水平、专业
差别、地域与经济状况差异、学生需求与未来收益是实施差别收费的重要依据;
国家投入与补助是制约收费的主要政策依据。这些因素是进行模型研究的假设前
提,对它们进行构成分析,使之容易产生质到量的转化。选取 56 所有研究生院的
高校作为训练模型的样本,通过对每一所高校相应因素的比较、分析与统计,将
最终结果用数字化的方法赋值;将该数字化结果用于基于 BP 神经网络收费模型的
训练与检验中,最终得出各个收费影响因素与学费之间的数学关系。这六个因素
对学费影响程度大小依次是:生均成本、地区经济、办学水平、专业差异、未来
需求、国家投入。从而建立一个相对优化、合理的收费预测、指导模型,以便在
今后的政策实施中有的放矢,根据国家、社会、学校的不同政策,随着成本、专
业、经济、地域等主要影响因素的改变,适时给出学费制定标准调整的参考,使
硕士研究生收费更加明晰、合理。

关键词:硕士研究生;收费标准;因素数字化;BP 神经网络;收费模型

II
基于 BP 神经网络的高校硕士研究生收费模型研究
Abstract
With the implement of higher education charge, charging all of postgraduates is
imperative under the situation. How to charge will ing to front. The charge
policy at present paratively extensive, and there is not a uniform standard, and
self-determination of charging of university is much more lenient, so it works not very
efficiently and makes some confusion. Building an effective charge standard is very
essential. On the analyzing and researching of the standard of postgraduate charging,
the writer establish a practical tuition model by Back-propagation work,
in order to supervise and guide the charge standard of universities. The model is built
up based on the following essential factors: Education cost for each student, Education
input and subsidy of country ,university and level of running a school, difference of
major, difference of location and economy ,demand and aftertime revenue of graduate.
Education cost for each student is a base of constituting a standard. Type of university
and level of running a school, difference of major, difference of location and economy,
demand and af