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!当挂征叁数垡过西南交通大学研究生学位论文(7f!年三级旦量透王堂亟±专王:垩量』麴拯二零一三年六月级姓名申请学位级别业指导老师=国际图书分类号:密级:公开‘
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学位论文作者签名:写导涛日期:伽,。形2日期:、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1年解密后适用本授权书;朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭指导老师签名:
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骡涛日期:/弓..西南交通大学硕士学位论文主要工作毕声明识别算法的理论分析及性能仿真,并指出各个算法的优缺点。2本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:1流程图,并在平台上对算法进行了次的蒙特卡洛试验,验证算法的有效性,基本满足了低信噪比识别的要求。3及仿真。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。学位论文作者签名:
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摘要值搿、功率谱上最大值鹏酞盎诟呓桌刍康娜霾问海琣,,共六个通信信号调制类型的自动识别技术是指在缺少调制内容、调制参数等先验知识条分析、瞬时参数的提取、高阶矩以及高阶累积量数学理论。在此基础上对前人提出的基于瞬时统计特征的制式识别算法、基于谱分析的制式识别算法、基于高阶累积量的识别算法进行了深入研究分析,包括对算法中各个参数进行仿真,分析上述三种算法验。仿真结果表明在信噪比高于笔侗鹫仿试ヒ陨希毙旁氡却笥时,比原频率居中算法提高了十几倍。码速率估计算法主要研究了针对信号估计算3dB西南交通大学硕士研究生学位论文1件下,对被噪声污染的信号样本进行处理,并根据处理结果判断出信号的调制类型。调制类型的自动识别主要用于非合作通信领域当中,尤其是军事领域中的电子对抗之本文首先介绍了信号调制方式识别的理论基础,包括基本数字信号的调制样式的的优缺点。在此基础上提出了综合识别算法,用零中心归一化瞬时幅度之谱密度最大2ASK4ASKBPSKQPSK2FSK4FSK16QAM别。文中绘出了识别流程示意图,并根据识别示意图对总体识别正确率进行了仿真试整体识别正确率达到%以上。最后,本文对载频估计以及码速率估计算法进行了介绍,并对载频估计所用的频1种算法能对信号的码速率精确的估计。关键词:调制类型;自动识别;综合识别算法;参数估计中。
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eachmetersis10rcumulfeespectral⋯二soare瓼spleSInthesisthe戤琺spectrpowerdiagram蛳parameter№;衄cumulants(2'ar,,argi)衋舶slgnals觚instantaneousand,.2ASK4ASKBPSKQPSK2FSK,4FSK,1density(Spmp05k)municationespecially,SecondlytherecognitionbasedalgorithmsthedemonstratedFurther,arecognmonwhichthemaximumspectmmdenslt)otheargumentssimulatedunder6·FinallvalgorimmproductresultsestimatedfortypeautomaticTheautomaticmodulatedblindthesenoisyattractedgreat甤confrontationprinciplefirstlyintroducedwnichaigitalsignalsDarametermomentsstatiSticalhigherorderstudiedsimulationsdisadVantagessynthesizedachieverecognitinfanalyzingvalue、ⅣcentredValuearggordernowgivenshowsSNR8includingcarrierfrequencyintloducedThemimprovedwhich001