文档介绍：.. ... ..
学号: 20520101023
论文密级: 公开
中图分类号: TN91
学科分类号:
学校代码: 90005
硕士学位论文
通信信号调制识别与参数估计关键技术研究
论文作者: 王蒙
指导教师: 于宏毅教授
申请学位: 工学硕士
学科名称: 通信与信息系统
研究方向: 通信中的现代信号处理
论文提交日期: 2013 年 4 月 15 日
论文答辩日期: 2013 年 6 月 15 日
解放军信息工程大学信息系统工程学院
二○一三年四月
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A Dissertation Submitted to
PLA Information Engineering University
for the Degree of Master of Engineering
Research on Modulation Classification
and Parameters Estimation Technologies
munication Signals
Candidate: Wang Meng
Supervisor: Prof. Yu Hongyi
Apr. 2013
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原创性声明
本人声明所提交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表和撰写
过的研究成果,也不包含为获得信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材
料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并标示谢
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学位论文作者签名: 日期: 年月日
作者指导教师签名: 日期: 年月日
保密级别: 保密年限: 年月至年月
(保密委员会公章)
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摘要
随着无线通信技术的快速发展和广泛应用,电磁环境变得更加复杂,电磁频谱资源日
益匮乏。在电磁频谱资源的优化管理中,电磁频谱监测发挥着越来越重要的作用。作为电
磁频谱监测的关键技术,调制识别和参数估计面临许多困难和挑战。本文针对电磁频谱监
测在低信噪比和有限数据下的需求,研究了数字通信信号的调制识别和参数估计方法,并
结合电磁频谱监测的网络化结构,对分布式调制识别与参数估计方法进行研究,最后进行
工程实现。论文主要工作总结如下:
,研究了基于循环谱的调
制识别方法,并设计了一种分布式调制识别方案。首先提取一组简单的循环谱特征,结
合决策树分类器完成了 ASK、FSK、MSK、PSK 和 QAM 等 7 种信号的识别。然后针对基
于决策树的调制识别方法在低信噪比和小样本情况下的不足,给出了一种改进的基于特征
选择和支持向量机的调制识别方法,随着信噪比和样本规模的变化自动选择分类有效特
征,相比基于决策树的调制识别方法提高了信号识别正确率。最后结合电磁频谱监测网络
化结构,设计了一种多节点协作调制识别方案,既降低了节点平均能耗,又提高了识别
正确率。
MPSK 信号的符号速率估计问题,研究了基于循环谱和主分
量分析的符号速率估计方法。针对有限数据条件下循环谱的谱线特征受到背景色噪声干
扰的问题,给出了一种基于主分量分析(PCA)的符号速率估计方法,提高了符号速率估计
精度,并适用于不同升余弦滚降系数的 MPSK 信号。针对电磁频谱监测网络中的符号速率
估计问题,利用多节点联合的循环谱截面做主分量分析,提取第一主分量完成符号速率估
计。仿真表明,当多个节点估计性能相同或者相差不大的情况下,基于主分量分析的分
布式估计相比估计性能最高节点提高了估计精度。